文档介绍：SPC应用
编写: 姜四平
奕达电子有限公司培训教材
一、 SPC的核心工具
SPC主要是通过各种控制图达到进行质量分析、质量控制和质量改进的目的。
控制图分: 计量型控制图
计数型控制图
二、统计技术应用的目的
确定产品特性
控制
验证过程能力
三、统计技术的应用(一)
确定应用目的
选择统计技术适宜的
寻找要因
采取纠正措施实施改进
效果验证
应用中多个统计技术应予以结合使用
阶段
P
D
C
A
步骤
1
2
3
4
5
6
7
8
主题
找出问题
分析原因
找出要因
制定对策
执行对策
效果检讨
巩固成绩
新计划
方法
柏拉图控制图分布图直方图
因果图
柏拉图、关联图
5W 1H
控制图柏拉图分布图直方图
标准化
四、产生质量波动的因素
5M1E
1、人 Man 操作者的质量观念、技术水平、工作态度和身体状况等;
2、机器 Machine 设备、工装的精度和维护保养状况等;
3、材料 Material 材料的成份、物理化学性能等;
4、方法 Method 加工工艺、工装选择和操作方法等;
5、测量 Measure 测量仪器、测量方法、测取方式等;
6、环境 Environment 工作地布置、照明、温度、湿度和清洁条件等。
过程改进六大因素入手分析予以改进
五、影响产品质量的两类原因
(1) 正常原因: 偶然性原因随机原因
或不可避免的原因
这类原因的特点:
对产品质量的影响是大量的,
经常起作用的,
很难消除,
产生的误差较小,
很难予先测定。
(2) 异常原因: 系统性原因
可避免的原因
这类原因的特点:
对产品质量的影响是较大的,
不经常起作用,
容易发现、容易消除,
其大小和作用方向在一定时间和一定范围内,有时表现为一定的或周期性的或倾向性的规律变化。
六、控制图的原理(1)
控制图的原理,就是在一定生产技术条件下,利用统计的方法,计算出控制界限,控制异常原因所造成的产品质量波动的出现。一旦有异常原因造成的质量波动出现就发出报警,采取必要的措施,消除其异常现象,达到预防不良品出现的目的。
检验是一种浪费,只有预防才会创造价值。
控制图的原理(2)
3σ原则
——当质量特征值的随机变量X服从统计规律正态分布,
则事件μ-3σ<X<μ+,质
量特性小于μ-3σ或大于μ+3σ的产品不到千分
之三;
——根据正态分布曲线的特点可认为,凡在μ±3σ范围
内的质量差异都是正常的,均系正常原因(偶然的因
素)所致;如超出此界限则说明过程有异常,有系统因
素存在。
——控制图即将正态分布图旋转900,以平均值μ为中
心,在μ±3σ处各画二条控制界限就成了。