文档介绍：Spc控制图和报表

作图
均值极差图
——对于计量型数据而言,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。Xbar控制图用于观察分布均值的变化,R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化,Xbar-R图将二者联合运用,用于观察分布的变化。
均值极差图
——控制图是用标准差图(S图)代替极差图(R图)。极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本大小n>10或n>12,这时用极差估计总体标准差的效率降低,要用S图来代替R图。
中位数极差图
——用中位数图(Xmed图)代替均值图(Xbar图)。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如,在数列2、3、7、13、18,中位数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数个数据,中位数规定为中间两个数的均值,即=8。中位数的计算比均值简单,多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合,为了简便,规定用奇数个数据。
单值移动极差图
——用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量;取样费时、昂贵以及化工过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。X-Rs不能获得较多的信息,判断过程变化的灵敏度要差一些。
指数权重移动均值图
——
运行图
——运行图不是控制图,它只直接反映产品质量特性数据的变化情况,而没有反应过程统计受控的稳定控制线。仅仅供掌握测量值的变化曲线。
预控图
——它根据用户给定的控制百分率来确定控制线的一种控制图,该控制图分别以红,黄,绿三种颜色区域表示过程失控,警戒和受控状态。控制线计算简单方便,控制图清晰醒目。
不合格品率图(P图)
——属于计数类控制图,不合格品率图是由每一组数据不合格品率组成的连线图。不合格品率图由数据点、数据线、控制线、、判异线均可通过属性菜单选择。
不合格品数图(Pn图)
——属于计数类控制图,不合格品数图是由每一组数据不合格品数组成的连线图。不合格品数图由数据点、数据线、控制线、、判异线均可通过属性菜单选择。
不合格数图(C图)
——属于计数类控制图,不合格数图是由每一组数据不合格数组成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、控制线、、判异线均可通过属性菜单选择。
单位不合格数图(U图)
——属于计数类控制图,不合格数图是由每一组数据平均不合格数组成的连线图。不合格数图由数据点、数据线、控制线、、判异线均可通过属性菜单选择。
直方图
——是由每一区间的频数组成的柱状图。计数和计量类参数都可以做直方图。直方图的数据取决于前一图的数据。对于计量类参数,可以做均值直方图、中位数直方图、单值直方图。对于计数类型参数可以做不合格品率直方图、不合格品数直方图、不合格数直方图、单位不合格数直方图。直方图可以显示控制线(需设定)、规范线、合理线、目标线等信息。
个体直方图
——是由每一区间的频数组成的柱状图。计量类参数可以做个体直方图。直方图的数据为录入的每一个数据。直方图可以显示控制线(需设定)、规