文档介绍：人工智能技术在财务管理中的应用

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研其至今仍为演绎推理之出发点。20 世纪 50 年代，在 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 提出人工神经元模型之后，唐纳德 · 海布又提出了更新规那么。特别是 1951 年，普林斯顿大学数学系研究生研制了第一台神经元计算机，把人工智能萌芽推向成熟的顶点。
2. 形成阶段〔1956～1961〕
“人工智能〞诞生于 1956 年一次历史性的聚会。会上，几位来自美国的数学、医学、心理学、信息科学和计算机科学方面的杰出年轻科学家经过交流和探讨，最终由麦卡锡〔McCarthy〕提出“人工智能〞这一术语并采用。人工智能一产生马上引起广阔研究者的兴趣，许多学者纷纷投入研究，取得了丰富的研究成果。这一阶段的主要成果是定理证明程序 GPS、下棋程序、LISP 语言和模式识别系统。
3. 应用阶段〔1962～1987〕
这一阶段由于过分强调和依赖符号逻辑和形式推理，不重视问题领域信息的指导作用，产生了组合爆炸〔组合产生的可能答案庞大,计算机无法算出〕，结果导致 AI 研究陷入弱〔Weak Methed〕困境。
20 世纪 70 年代初，美国斯坦福大学研制出 Dendral 和 Mycin 系统，才使 AI 研究从弱法的困境中走出。
特别是 1977 年，在第五届国际人工智能联合会议上，费根鲍姆正式提出了知识工程概念之后，知识专家系统在全世界迅速开展，其应用范围扩展到人类社会的各个领域。一波刚平，一波又起, 1983～1985 年，由于人工智能技术的不成熟导致应用受限，AI 研究入技术与方法论研究，专家系统再度慢行，直到1985年，美国一个基VLSI的下棋系统 Hitech 在大赛中胜出，才走出 AI 应用发展的阴影。Hitech 参加了 48 次国际象棋锦标赛,赢了所有专业棋手、赢了 70% 的大师级棋手；1988 年 “Deep Thought〞系统赢了世界最高级别的棋手，机器智能可以超过人类！在这划时代的突破之后，大量商品化专家系统蜂拥上市，掀起一股专家系统应用热潮。
4. 集成阶段〔1988 年至今〕
在这一阶段，人工智能技术的实用化进程加快，用户反响使专家系统得以改良，满足多种需求使其实现功能上的集成。1988 年，美国 American Express 公司研究了AA 和 CA 系统，一举解决了信用卡恶意透支和欺骗行为，每年挽回损失2700 万美元，取得空前成功。自此之后，人工智能技术应用进入稳定的线性增长阶段。近年来，人工智能逐步向多技术、多方法集成和多学科、多领域综合应用的方向开展。大型专家系统隆重推出，开发大型专家系统所用的多种人工智能语言、多种知识表示方法、多种推理机制和多种控制策略顺理成章地形成了专家系统开发工具，