文档介绍：研究生《生物统计学》课程
第五讲方差分析
主要内容:
单因素方差分析
两因素方差分析
多因素方差分析
一、单因素方差分析[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA]
1、案例分析:某水产研究所比较四种饲料对鱼的饲喂效果
饲料类型
甲
乙
丙
丁
鱼的增重(各调查5条鱼)
1
32
25
22
27
2
28
26
24
31
3
32
27
27
25
4
28
28
25
25
5
36
26
26
29
建立数据文件,在Variable Vew中定义变量“饲料”、“增重”,“饲料”小数位数为0,用1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁4种饲料。输入数据。
方差分析:[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA],打开[One-Way ANOVA]主对话框。选定“增重”使之进入[Dependent List](样本观测值)框,选定“饲料”使之进入[Factor](因素)框
单击[Options]进入“选项”对话框,选择[Descriptive]要求输出描述统计量,[Homogeneity of Variance tese](方差齐性检验),[Continue]返回;
单击[Post Hoc]打开[One-Way ANOVA: Post Hoc parisions](单因素方差分析:验后多重比较)对话框,可选择确定多重比较方法,如LSD法、Duncan法,[Continue]返回;
单击[OK],运行单因素方差分析。
结果显示:方差分析表:
(P=< 不同饲料对鱼增重的作用差异极显著)
多重比较:LSD法
(解释:甲与其他三种饲料都具有显著差异,乙、丙、丁间差异不显著)
Duncan法
(解释:用Duncan法划分的相似性子集,,第一组包括丙乙丁,;第二组包括甲,说明甲的均值与其他三个具有显著性差异)
2、练习:某灯泡厂用四种配料方案制成的灯丝生产了四批灯泡,在每批灯泡中作随机抽样,测量其使用寿命(单位:小时),数据如下:
灯泡
灯丝
1
2
3
4
5
6
7
8
甲
1600
1610
1650
1680
1700
1720
1800
乙
1580
1640
1640
1700
1750
丙
1460
1550
1600
1620
1640
1740
1660
1820
丁
1510
1520
1530
1570
1680
1600
问不同灯丝制成的灯泡的使用寿命是否有显著差异,存在差异则做多重比较。
3、练习:调查5个不同小麦品系株高(cm),结果见下表,比较不同品系间小麦株高差异是否显著。
品系
株号
I
II
III
IV
V
1
2
3
4