文档介绍：生物统计学 BIOSTATISTICS
王忠华

第一讲试验资料的整理
与特征数的计算
1 试验资料的搜集与整理
2 特征数的计算:
包括平均数、方差、极差、
标准差和变异系数
统计分析“三步曲”
特征数的计算
进行统计分析,如假设检验或方差分析等
试验资料搜集、整理与归类
试验资料的类型
对于生物学试验及调查所得的资料,由于使用方法和研究的性状特性不同,其资料性质也不相同。根据生物的性状特性,大致可分为数量性状和质量性状两大类,因而,试验所得到的资料有时是定量的,有时则是定性的,所以这些资料可分为数量性状和质量性状资料两种。
数量性状资料
数量性状资料一般是由计数和测量或度量得到的。由计数法得到的数据称为计数资料,也称作为连续变量资料,如鱼的尾数、玉米果穗上籽粒行数、种群内的个体数、人的白细胞计数等。计数资料的变量值以正整数出现,不可能带有小数。如鱼的尾数只可能是1,2,…,n,,。
由测量或度量所得的数据称为计量资料,也称为连续变量资料,数据通常用长度、重量、体积等单位表示,如人的身高和体重、玉米的果穗重量、奶牛的产奶量等计量资料不一定是整数,在相邻值之间有微小差异的数值存在。如小麦的株高为80~95cm,可以是 85cm,也可以是 86cm,甚至可以是 ,随小数位数的增加,可以出现无限个变量值。至于小数位数的多少,要依试验的要求和测量仪器或工具的精度确定。
质量性状资料
质量性状资料也称属性性状资料,是指对某种现象只能观察而不能测量的资料,如水稻花药、籽粒、颖壳的颜色,芒和茸毛的有无,果蝇长翅与残翅;人血型有A、B、AB、O型;动物的雌、雄;疾病治疗的疗效有痊愈、好转、无效等。为了统计分析,一般需先把质量性状资料数量化,可以采取下面两种方法:统计次数法与评分法。
统计次数法
统计次数法是指在一定总体内,根据某一质量性状的类别统计其次数,以次数来作为质量性状的数据。在分组统计时可按质量性状的类别进行分组,然后统什各组出现的次数。因此,这类资料也称次数资料。例如,红花豌豆与白花豌豆杂交,统计F2代不同花色的植株时,在1000株植株中,有红花755株、白花245株,%%。
评分法
评分法是用数字级别表示某现象在表现程度上的差别。如小麦感染锈病的严重程度可划分为0(免疫)、l(高度抵抗)、2(中度抵抗)、3(感染)级;家畜精液品质可以评为三级,好的评为10分,较好的评为8分,差的评为5分。稻米的食用品质也采用专家品尝打分的办法进行。这样,就可以将质量性状资料进行数量化。
从统计学意义上讲,生物学所研究的一切间题,归根结底是用样本来估计总体的问题。因此,搜集样本资料是统计分析的第一步,也是全部统计工作的基础。资料的来源一般有两个,一是调查,二是试验。无论调查还是试验,统计学对原始资料的要求都是完整和准确。
试验资料的搜集