文档介绍：什么是统计分析
统计,顾名思义即将信息统括起来进行计算的意思,它是对数据进行定量处理的理论与技术。统计分析,常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。
统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段最关键的一步。如果缺少这一步或这一步做得不好,均将降低统计工作的作用。可以确切地说,没有统计分析,统计工作就没有活力、没有发展,也没有统计工作的地位。所以统计工作者必须学会写统计分析,积极地为领导决策服务,这既是统计工作者的职责,也是统计工作的最终目的。
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统计分析方法的特征
采用统计分析方法进行研究,是研究达到高水平的客观要求,应用统计分析方法进行科学研究,有以下几个基本特征:
1、科学性
统计分析方法以数学为基础,具有严密的结构,需要遵循特定的程序和规范,从确立选题、提出假设、进行抽样、具体实施,一直到分析解释数据,得出结论,都须符合一定的逻辑和标准。
2、直观性
现实世界是复杂多样的,其本质和规律难以直接把握,统计分析方法从现实情境中收集数据,通过次序、频数等直观、浅显的量化数字及简明的图表表现出来,这些数据的处理,将我们的研究与客观世界紧密相连,从而提示和洞悉现实世界的本质及其规律。
3、可重复性
可重复性是衡量研究质量与水平高低的一个客观尺度,用统计分析方法进行的研究皆是可重复的。从课题的选取、抽样的设计,到数据的收集与处理,皆可在相同的条件下进行重复,并能对研究所得的结果进行验证。
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统计分析方法的主要内容
统计分析方法,按不同的分类标志,可划分为不同的类别,而常用的分类标准是功能标准,依此标准进行划分,统计分析可分为描述统计和推断统计。
1、描述统计
描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表,以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度,最常用的指标有平均数()、标准差(σx)、相关系数(r)等。
2、推断统计
推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计包括总体参数估计和假设检验,最常用的方法有Z检验、T检验、卡方检验等。
描述统计和推断统计二者彼此联系,相辅相成,描述统计是推断统计的基础,推断统计是描述统计的升华。具体研究中,是采用描述统计还是推断统计,应视具体的研究目的而定,如研究的目的是要描述数据的特征,则需描述统计;若还需对多组数据进行比较或需以样本信息来推断总体的情况,则需用推断统计。
例如,在教育领域中,在对某幼儿园大班开展一项识字教改实验,期末进行一次测试,并对测试所得数据进行统计分析。如果只需了解该班儿童识字的成绩(平均数及标准差)及其分布,此时,应采用描述统计方法;若还需进一步了解该实验班与另一对照班(未进行教改实验)儿童的识字成绩有无差异,从而判断教改实验是否有效时,除了要对两个班的成绩进行描述统计之外,还需采用推断统计方法。
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统计分析方法的局限
统计分析方法有其自身的优势与局限,正确认识其优势和局限,二者同样重要。统计分析方法的局限,归结起来,主要有下列几点:
1、现实生活极其复杂,诸多因素常常纠缠交错在一起,仅靠统计分析方法去控制和解释这些因素及其相互关系,是不全面、不深刻的。
2、统计分析方法的运用是有条件的,它依赖于数据资料本身的性质、统计方法的适用程度和研究者对统计原理及统计技术的理解、掌握程度与应用水平。方法选择不当,往往易得出错误的结论。
3、统计决断以概率为基础,既然是概率,就存在误差,因而可以说,统计决断的结论并非绝对正确。例如,从样本统计量推断总体参数的信息时,由于推断建立在一定的概率基础上,没有百分之百的把握认为推断是正确的;,从可靠度上看,决断错误的可能性尚有5%。
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统计分析的基本步骤
统计分析,大致可分为如下三个步骤:
1、收集数据
收集数据是进行统计分析的前提和基础。收集数据的途径众多,可通过实验、观察、测量、调查等获得直接资料,也可通过文献检索、阅读等来获得间接资料。收集数据的过程中除了要注意资料的真实性和可靠性外,还要特别注意区分两类不同性质的资料:一是连续数据,也叫计量资料,指通过实际测量得到的数据;二是间断数据,也叫计数资料,指通过对事物类别、等级等属性点计所得的数据。
2、整理数据
整理数据就是按一定的标准对收集到的数据进行归类汇总的过程。由于收集到的数据大多是无序的、零散的、不系统的,在进入统计运算之前,需要按照研究的目的和要求对数