SPSS多元线性回归分析实例操作步骤-spss做多元线性回归.doc

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SPSS统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的：
引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五 年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变:
Probability-of-F-to-enter
<=.050,
Probability-of-F-to-remove >= .100).
2
城市居民人均可支配收入（元）
Stepwise (Criteria:
Probability-of-F-to-enter
<=.050,
Probability-of-F-to-remove >= .100).
a. Dependent Variable: 商品房平均售价（元/平方米）
该表显示模型最先引入变量城市人口密度 （人/平方公里），第二个引入
模型的是变量城市居民人均可支配收入（元），没有变量被剔除。

Model Summary c
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1
a



2
b




Predictors: （Constant）, 城市人口密度 （人/平方公里）
Predictors: （Constant）, 城市人口密度 （人/平方公里）,城市居民人均可支配收入（元）
Dependent Variable: 商品房平均售价（元 /平方米）
该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型的复相关系数（ R）
,判定系数（R ,调整判定系数（Adjusted R Square 为 ,估计值的标准误差（Std. Error of the Estimate）为 , Durbin-,当DW^2时说明残差独立。
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方差分析表
ANOVA
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression

1


.000 a
Residual

9

Total

10
2
Regression

2


.000 b
Residual

8

Total

10
Predictors: （Constant）, 城市人口密度 （人/平方公里）
Predictors: （Constant）, 城市人口密度 （人/平方公里）,城市居民人均可支配收入（元）
Dependent Variable: 商品房平均售价（元 /平方米）
该表显示各模型的方差分析结果。从表中可以看出，模型的 F统计量 ,,, 可以认为：商品房平均售价（元/平方米）与城市人口密度（人/平方公里）, 和城市居民人均可支配收入（元）之间有线性关系。
回归系数
Coefficients
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardize d
Coefficients
T
Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std. Error
Beta
Toleranc e
VIF
1
(Constant)



.000
城市人口密度
方公里）
（人/平

.006


4
.000


2
(Constant)



.000
城市人口密度
方公里）
（人/平

.022
.951

.000
.050

城市居民人均可支配 收入（元）
.017
.007
.050
2.