SPSS多元线性回归分析实例操作步骤-spss做多元线性回归.docx

文档介绍：学习好帮手
SPSS统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目的：
引入1998〜2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素。
实验变量：
rowse...
0Includethecovariancematrix
，默认，点击Continue.
十鳥LinearRegression:Options
-SteppingMethodCriteria回UseprobabilityofF
Entry:
.05
Removal:
.10
OUseFvalue
Entry;

Removal;
2:71
SIIncludeconstantinequation-MissingValues
***@Escludecaseslistwise
◎Excludecasespairwise
©Replacewithmean
ContinueCancelHelp
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，单击OK.
输出结果分析：
引入/剔除变量表
VariablesEntered/Removeda
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
1
城市人口密度（人/平方公里）
Stepwise(Criteria:
Probability-of-F-to-enter<=.050,
Probability-of-F-to-remove>=.100).
2
城市居民人均可支配收入（元）
Stepwise(Criteria:Probability-of-F-to-enter<=.050,
Probability-of-F-to-remove>=
.100).
:商品房平均售价（元/平方米）
该表显示模型最先引入变量城市人口密度（人/平方公里），第二个引入
模型的是变量城市居民人均可支配收入（元），没有变量被剔除。
模型汇总
ModelSummaryc
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare

Estimate
Durbin-Watson
1




2




2845
Predictors:（Constant）,城市人口密度（人/平方公里）
Predictors:（Constant）,城市人口密度（人/平方公里），城市居民人均可支配收入（元）
DependentVariable:商品房平均售价（元/平方米）
该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型的复相关系数（R），判定系数（RSquare），调整判定系数（AdjustedRSquare），估计值的标准误差（），Durbin-，当DWa2时说明残差独立。
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方差分析表
ANOVAc
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression

1


・000a
Residual

9

Total

10
2
Regression

2


・000b
Residual

8

Total

10
Predictors:（Constant）,城市人口密度（人/平方公里）
Predictors:（Constant）,城市人口密度（人/平方公里），城市居民人均可支配收入（元）
DependentVariable:商品房平均售价（元/平方米）
该表显示各模型的方差分析结果。从表中可以看出，,，,可以认为：商品房平均售价（元/平方米）与城市人口密度（人/平方公里）,和城市居民人均可支配收入（元）之间有线性关系。
回归系数
Coefficientsa