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统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据(Scale)、定序型数据(Ordinal)、业在不同的时期有不同的调查任务，在不同的市场上目标消费者是不一样的，市场调查的对象自然也不可能是一样的。没有弄清楚二手资料的调查对象绝对不可随意引用。再其次，要了解二手资料原来的调查过程。不同调查过程会样本的选取过程和选取方法，最终影响调查资料的误差大小以及调查误差的控制方法。第四，对于来自商业性的市场调查的数据，要有高度的警惕和充分的认识。目前，我国市场调查行业还十分不规范，这些机构中还有许多企业未能摆脱生存的威胁，其公布的调查资料往往无法真正做到公平公正，更有甚者在公布的资料中明显带有人为的痕迹，谁出资赞助调查的结果就偏向谁，谁赞助多谁的排名就有利。对于这类资料，企业在引用时要足够的警惕，否则就会误导企业作出错误的调查结论，给企业带来不可估量的损失。
在原始资料与二手资料之间，如果时间和财力物力条件许可，当然应以原始资料为主。但是二手资料因其经济快捷也是企业市场调查的一个重要部分。科学合理地善用二手资料，可以帮助企业提高市场调查的效益。特别是在中小企业中对二手资料的应用更是应引起特别的重视。与此同时，我们在还应看到虽然二手资料有可能不符合企业市场调查的需要，但在目前我国企业界尚缺乏市场调查能力，合格的市场调查人员严重匮乏的情形下，在某种条件上，利用他人调查的二手资料可能是唯一正确的选择。
变量的特点是从一次观察到下一次观察会呈现出差别或变化，如“居民收入”、“居民支出”、“受教育程度”、“性别”等都是变量。变量的具体取值称为变量值。统计数据就是统计变量的某些取值。变量可以分为以下几种类型。
分类变量(categoricalvariable)：说明事物类别的一个名称。分类变量的取值就是分类数据。例如，“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“所有制”也是一个分类变量，其变量值可以为“国有”、“集体”、“合资”、“私营”等。顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的一个名称。顺序变量的取值就是顺序数据。例如，“产品等级”就是一个顺序变量，其取值可以是“一等品”、“二等品”、“三等品”、“次品”；“受教育程度”是另一个顺序变量的例子，其取值可以是“大学及以上”、“高中”、“初中”、“小学”及以下。
数值型变量(metricvariable)：说明事物某种数字特征的一个名称。数值型变量取值就是数值型数据，如“居民收入”、“居民支出”、“企业数”等都是数值型变量，这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值是否连续，又可分为离散型变量(discretevariable)和连续型变量(continuousvariable)。
.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。答：(1)众数是将数据按大小顺序排队形成次数分配后，在统计分布中具有明显集中趋势点的数值，是数据一般水平代表性的一种。特点：可能没有众或有多个众数，最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合很少，一般在农贸市场上。（2）中位数是数据排序后，位置在最中间的数值。特点：很容易理解、很直观，它不受极端值的影响。