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摘要人脸识别是生物特征识别中一个活跃的研究领域,智能人脸识别软件技术对新时期的反恐和综合安全等具有重大意义。人脸识别系统以人的脸像作为识别身份的媒介,采用计算机视觉和图像处理技术,抓住人脸的轮廓特征和局部细节特征,研究匹配和识别方法。目前己经在身份鉴别和权限控制等方面得到了广泛的应用,是计算机科学与技术和模式识别领域中非常活跃的研究课题。人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理、分析,并从中提取能表征人脸图像的识别信息,用以进行人脸鉴别的一门技术。目前人脸识别技术比较多,优缺点各不相同。论文介绍了人脸识别的背景、研究范围以及方法,对人脸识别领域的一些理论方法作了总体的介绍。比较了当前主流的人脸识别方法,给出了一种利用主成分分析方法崛∪肆惩枷裉卣特征脸蟹掷嗍侗稹当光照条件变化时,人脸面部发牛很大变化,减弱人脸面部的特征信息。所以,在实际的人脸识别系统中,由于环境光照条件的不稳定、难确定,使得人脸识别率急剧下降。光照问题是影响人脸识别的一个因素,如何解决光照变化问题是人脸识别研究中的一个难点。目前,解决光照问题的预处理方法主要有两大类:基于图像处理技术的方法和基于模型的方法。本文在解决人脸识别中的光照问题采用基于图像处理技术的方法,即对人脸图像进行光照补偿预处理,减少光照对人脸的影响。主要工作包括:、直方图均衡化、,使用小波变换对人脸图像进行分解、提取低频予带,并做出实验仿真。樯芰薖人脸识别的方法,对传统的惴ń懈慕档土嗽怂愀杂度,提高了识别率和抗噪声性能。迪至艘桓龌谛〔ǚ治龊椭鞒煞址治的人脸检测识别原型系统。关键词:模式识别:人脸识别;预处理;主成分分析;小波变换山东大学硕士学位论文
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第一章引言人脸识别技术的研究背景在现代社会中,身份鉴定技术具有非常重要的应用价值,随着网络技术的发展,信息安全也显示出前所未有的重要性。在金融、保安、司法、网络传输等应用领域,都需要精确的身份鉴定。作为人类,我们依靠天牛的能力,通过声音、脸形和其他特征来辨认别人。而对于机器,则必须由程序去告诉它该如何利用同样可以观察到的信息来识别不同的人。目前广泛采用的身份验证形式主要有标识号码、磁卡、卡等,这些方式的优点是技术已经比较成熟,并可以采用各种加密手段加以保护,但从根本上讲这些验证手段依赖的都是后天赋予人的信息,容易丢失、被盗窃、被伪造,更为严重的是无法区分真正的用户和取得用户标识的冒名顶替者。在这种情况下,由于人体的生理特征具有不可复制的特点,人们把目光转向了生物识别技术,希望可以籍此技术来应付现行系统安全所面临的挑战。生物特征识别技术是根据身体和行为特征来识别或验证一个有生命的人的自动方法,也就是使用人体本身所固有的物理特征缰肝啤⒑缒ぁ⑷肆场⒄莆频及行为特征缡樾础⑸舨教,通过图像处理和模式识别的方法来鉴别个人身份的技术【Sτ蒙锾卣魇侗鸺际醯挠旁叫栽谟诳梢砸愿蟮目煽啃浴⒏斓速度、更便利的方式和更低廉的价格提供身份的保证,或者准确地识别某个人。而人脸识别作为一种典型生物特征识别技术,以其自然性、高可接受性等优点受到了人们的青睐,可应用于各行各业中。人脸因人而异,即使一对双胞胎,其面部也一定存在某方面的差异。人类在判断一个人的身份时,一般都是通过人脸来判断,从人脸得到的判断信息要超过%。这些给人脸识别的提出提供了理