语音识别基础.ppt

文档介绍：语音识别基础语音识别基础上海交通大学计算机系吴亚栋 E-mail: ydwu ***@mail. sjtu .edu .cn Tel: [phone] 第三章第三章语音信号处理基础语音信号处理基础第三章第三章语音信号处理基础语音信号处理基础 短时分析与窗函数 时域分析 频域分析 倒谱域分析 线性预测分析 矢量量化法 短时分析与窗函数短时分析与窗函数 语音信号的数字化* 短时分析概要* 几种典型窗口* 时域分析时域分析 平均能量、幅度及过零数* 自相关函数与平均振幅差函数* 时域分析在语音识别中的用途 频域分析频域分析 . 1 短时傅里叶变换(DFT) * DFT 与快速傅里叶变换(FFT) * . 3 振幅谱和功率谱* 倒谱域分析倒谱域分析 倒谱的概念* 倒谱的分析流程* 倒谱系数的求法*. 4 倒谱分析在语音识别中的用途* 线性预测分析线性预测分析 线性预测分析的概念* 线性预测系数的求解* 线性预测分析在语音识别中的用途* 矢量量化法矢量量化法 矢量量化的原理* 码本设计*--- LBG 算法(2分割法)概要 矢量量化在语音识别中的用途* ?: ?提交时间: 第三章第三章回家作业回家作业 语音信号的数字化语音信号的数字化频率采样周期(T)· x a(t) :模拟波形 x(n)= x( nT):取样值时间振幅· · ·· · ··· ·· · ··· ?采样: 时间方向的离散化-采样频率(S) -采样定理?量化: 幅度方向的离散化折叠失真 S 2S 0(b) 非准确取样时(S<2W) 频率 W 原信号 F(f)(a)准确取样(S≥2W) S 0 2S