文档介绍：统计学指标
统计学指标
统计学指标
阳性
阴性
共计
有病
a
c
a+c
无病
b
d
b+d
共计
a+b
c+d
敏感度 (sensitivity 统计学指标
统计学指标
统计学指标
阳性
阴性
共计
有病
a
c
a+c
无病
b
d
b+d
共计
a+b
c+d
敏感度 (sensitivity ，SEN) ，又称真阳性率 (true positive rate， TPR) ，敏感度 =a/(a+c) ，它反应
筛检试验发现病人的能力。在唐筛中，各样筛查的检出率就是敏感度
特异度 (specificity ， SPE)，又称真阴性率 (true negative rate ，TNR) ，特异度 =d/(b+d) ，它反应筛检试验确立非病人的能力。
以上的两个指标的分母都是金标准诊疗有病或无病的病例，敏感度就是有病的里边能看出来多少，特异度就是没病的里边能清除多少。
阳性展望值（ positive predict value ， PPV) ，a/(a+b)，指筛检试验检出的所有阳性例数中，真切“有病”的例数（真阳性）所占的比率，反应筛检试验结果阳性者患目标疾病的可能性。
阴性展望值（ negative predictive value ， NPV) ， d/(c+d) ，指查验结果为阴性的受试者中真切未生病的比率。 K=a+c/a+b+c+d
这两个指标的分母是某诊疗实验诊疗有病或无病的病例，平常上说，阳性展望值就是某诊疗
实验说有病的人中有多少是真的有病的，阴性展望值则反之。诊疗试验的展望值遇到敏感度、特异度和受试者中生病率的影响。
假阳性率 =假阳性人数÷金标准阴性人数 , 即：假阳性率 =b/ （b+d ）中文名称：假阳性率
英语名称： false positive rate ，FPR，平常名称：误诊率或第Ⅰ类错误的：在进行假定查验时，
因为查验统计量是随机变量，有必定的颠簸性，即便原假定
H0 为真，在正常的状况下，计
算的统计量仍有必定的概率α
(α称为显着性水平 )落入拒绝域内，所以也有可能会错误地拒
绝原假定 H0 ，这类当原假定
H0 为真而拒绝原假定的错误，称为假定查验的第一类错误，
又称为拒真错误。α为犯假定查验第一类错误的概率，
1-α则为当原假定 H0 为真而作出正
确判断的概率。 α越小，作犯错误判断的概率越小，所以，显着性水平α是限制发生第一类
错误的保证，又称为查验的损失。拒绝虚无假定
(Ho) 时可能犯的错误，称为第一种类错误，
以α来代表。
解说：即实质无病或阴性，但被判为有病或阳性的百分比。
假阴性率 =假阴性人数÷金标准阳性人数，β
=c/（ a+c），指实质有病，但依据筛检试验被定
为无病的百分比，它反应的是筛检试验漏诊病人的状况。
假阴性率 (false negative rate，FNR) ，
又称漏诊率或第Ⅱ类错误：第二类错误（
ty