文档介绍：介绍SPSS中逐步回归分析的应用
2009-04-2012:30:45|分类：默认分类阅读2037评论0字号：大中小订阅
杨应红张马兵卢逢刚
（安庆市气象局246001）
引言
SPSS（StatisticalPackageforblesRemoved
Method
1
2
3
2-3月SOOhpa高度距平和
月-下年】月5OObpa高度距平和
4•月
500匕以离度距平和
btepwiseProbAbilit
(Critoria:-of-F-to-r
PrnhAhility-of-F-to-0>=
nlcr<=«100).
050・Stepvisc
Probability(CritnriR：
-of-F-to-rProbabilit
cmovc-uM-lo-u
>=nter<s
I00>-.050,
StepwiseProhahi1it
(Criteria:-of-l;-to-r
Probabilityemovc
F-io-e>=
nterC-•ICO).
.050,
DepefldeolVariable::月降水歎then)
（6・8月降水虽）作为因变虽进入DePendent框中。
选择x1、x2、（s）框中。
（逐步回归）作为分析方式。
，并打开如图d的对话框。在Resideuals栏中选择Casewisediagnostics项要求进行奇异值判别。并在Outliersoutsidestandarddeviation的参数键入3,设垃观测值的标准筮大于3为奇异值。选中Collinearitydiagnostics复选框，要求进行共线性诊断。单击Continue按钮返回。
图2-1线性回归主对话框
。单击Plot按钮，打开Plots对话框,
将变MZPRED与ZRESID分别选如X、丫框中。单击Continue
按钮回到主对话框。
。
表2-1:被引入或被从剔除回归方程中剔除的各变园
VariablesEn(er€dT?eruoved
Vomlksrrd
VjtDtlft：Pc*CrT«d
Method
1
2
3
2-3月
】2月-下
soo职窩度亚军和
4只
btepviseProbabilit
(Critoria:-of-F-10-r
PmhHhilityemovc*
-of-F-to-e>=
liter<=.100).
・
ProtMbility(CritnriR!-of-F-to-rPr^babilit
£叭°7-F・2・u
>cliter<=
・】°°》・・050,
StepwiseProh^bilit
(Criteria--of-F-to-r
Probobililycave
-of-P-to-e)=
nter<=.1W)・
•050.
&|Oita)
表2・2：拟合过程小结
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
ErrorofEslimate
1
•788R
.622
.601
2
.866h
.751
.721
3
.90〃
.817
.782
Predictors:(Constant),2-3月SOOhpa高度距平和
Predictors:(Constant),2-3月SOOhpa高度距平和，12
月-下年1月5OOhpa高度距平和
Predictors:(Constant),2-3月SOOhpa高度距平和，12月下年1月500hpa高度距平和，4月SOOhpa高度距平和，
表2・3：方差分析
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