文档介绍：摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进
行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析
的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进
行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析
的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的情绪分
析方法。为情绪分析的进一步研究奠定了基础。
关键词：微博，情绪分析，情绪词典
一、研究背景
微博作为一种即时通讯工具，其简便易用，具备非常好的实时性，中国已经进入全民微
博时代。越来越多的互联网用户注册微博，他们通过微博自由地发表自己的观点及情感，如
对名人的喜欢或憎恶、对电影的评论、对品牌的评价或建议、对社会热点的看法以及生活中
的喜怒哀乐等。这些看似琐碎的信息其实蕴含着巨大的商业价值，如预测电影票房、挖掘产
品意见、了解用户需求、开拓新市场等。除此之外，分析微博有助于进行舆情监控、问答系
统的研究，还可以用来帮助心理专家检测用户心理状态。
二、本文的研究内容
微博文本数据规模庞大，给自然语言研究处理带来了新的机遇和挑战，吸引了大量语言
研究工作者从事微博的研究工作。其中，尤其以含有情感的微博文本更吸引人们的注意，成
为了挖掘工作的宝贵资源。同时，对微博进行文本分类研究可以帮助解决用户观点分析和情
感挖掘。目前，情感分析任务大致分为两种：一种是主客观文本分类；另一种是主观文本的
情感分析，即对带有情感色彩的文本进行自动分析并预测其情感极性。情感分析任务根据不
同应用分为两个领域：评价分析和情绪分析，前者侧重于产品性能评价，后者侧重于人的心
理感受。本文主要进行中文微博的情绪分析，从以下方面进行研究：分析微博表达特点，探
索微博中的情绪分析方法。
三、情绪分析的难点
（一）微博文本有三个最显著的特点：一、简短，只包含 140 个字符。二、含有丰富的
表情符。三、语言表达口语化。这三个特点给微博情绪分析带来了新的挑战。中文微博至多
可以输入 140 个中文字符，一般包含一个到三个中文句子。一个句子中包含的情感信息较少，
很难挖掘；反讽句子，难以判断情绪类别。多个句子表达的感情相互独立、不一致，情绪挖
掘意见难以统一。微博非结构化口语表达中混入了很多的谐音字，如"V5’等同于“威武”；
英文缩略词，如“ OMG是"Oh,My God!”的缩写；网络用语频出，如“又挂科了，累觉不
爱啊！” ；表达口语化，难以分辨情绪，如“自然卷留毛线头发啊！！！ ”
（二）由于中文表达的多样性，在对其进行情绪分析时面临诸多困难：
a ）同一个中文词语在不同语境中能表达不同的情感倾向。如 “骄傲的人永远以自我为中
心。 ”和“我为你骄傲，中国！ ”两句中的“骄傲” ，前者表现了厌恶的情绪，后者则传达了喜爱的情绪。
b）不同词性下，词语的情感色彩不一致。如“好”作为副词不表达情感，但是作为形容
词则传递了正面情绪。
c ）本身不带有情感的词，被寓以特定情感。如 “马圈里的那匹黑马今年三岁了。 ” 和 “斯
诺克国锦赛