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单因素方差分析与多重比较.pdf

上传人:guoxiachuanyue002 2022/5/19 文件大小:646 KB

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文档介绍

文档介绍:: .
组与第四组的均值
的系数,必须把第二个、第三个系数输入为 0 值。如果只包括第一组与第二组的均值,则只需要输入前
两个系数,第三、四个系数可以不输入。
可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结束,激话“Next”按钮,单击该按钮后
“Coefficients”框中清空,准备接受下一组系数数据。
如果认为输入的几组系数中有错误,可以分别单击“Previous”或“Next”按钮前后翻找出错的
一组数据。单击出错的系数,该系数显示在编辑框中,可以在此进行修改,修改后单击“Change”按钮
在系数显示框中出现正确的系数值。当在系数显示框中选中一个系数时,同时激话“Remove”按钮,单
击该按钮将选中的系数清除。④单击“Previous”或“Next”按钮显示输入的各组系数检查无误后,按“Continue”按钮确认
输入的系数并返回到主对话框。要取消刚刚的输入,单击“Cancel”按钮;需要查看系统的帮助信息,
单击“Help”按钮。
本例子不做多项式比较的选择,选择缺省值。
5)设置多重比较
在主对话框里单击“Post Hoc”按钮,将打开如图5-4 所示的多重比较对话框。该对话框用于设
置多重比较和配对比较。方差分析一旦确定各组均值间存在差异显著,多重比较检测可以求出均值相等
的组;配对比较可找出和其它组均值有差异的组, 的均值比较矩阵,在矩阵
中用星号表示有差异的组。
图 5-4 “Post Hoc Multiple Comparisons”对话框
(1)多重比较的选择项:
①方差具有齐次性时(Equal Variances Assumed),该矩形框中有如下方法供选择:
LSD (Least-significant difference) 最小显著差数法,用 t 检验完成各组均值间的配对比
较。对多重比较误差率不进行调整。
Bonferroni (LSDMOD) 用 t 检验完成各组间均值的配对比较,但通过设置每个检验的误差率来
控制整个误差率。
Sidak 计算 t 统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平,比 Bofferroni 方法的界限要小。
Scheffe 对所有可能的组合进行同步进入的配对比较。这些选择项可以同时选择若干个。以便
比较各种均值比较方法的结果。R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用 F 检验进行多重比较检验。
R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test) 正态分布范围进行多重配对比较。
S-N-K (Student-Newmnan-Keuls) 用 Student Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。如
果各组样本含量相等或者选择了
“Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时
还用逐步过程进行齐次子集(差异较
小的子集)的均值配对比较。在该比较过程中,各组均值从大到小按顺序排列,最先比较最末
端的差异。
Tukey (Tukey's,honestly signicant difference) 用 Student-Range 统计量进行所有组间均
值的配对比较,用所有配对比较误
差率作为实验误差率。
Tukey's-b 用“stndent Range”分布进行组间均值的配对比较。其精确值为前两种检验相应
值的平均值。
Duncan (Duncan's multiple range test) 新复极差法(SSR),指定一系列的“Range”值,
逐步进行计算比较得出结论。
Hochberg's GT2 用正态最大