文档介绍：:錮篖::,琣.,车牌字符识别关键技术研究及车牌识别系统实现,琫瑃瑆,,簂籲,甌,瓵癛’痶瑃.,.’
醐:叫年日学位论文作者签名:沁害辛论文原创性声明内容本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。中山大学硕士学位论文
乃婴蓥学位论文作者签名:泖豫脚导师签名:日期:御年多月,口日学位论文使用授权声明本人完全了解中山大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆、院系资料室被查阅,有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其他方法保存学位论文。日期:乒·。暌自日中山大学硕士学位论文,
第一章绪论课题背景车牌识别系统的国内外发展现状随着经济全球化的进一步深入,高速度、高效率的生活节奏使得车辆普及成为当今社会的一个必然趋势。在此情况下,仅仅依靠大力发展交通设施已不能解决现在已经存在的交通拥挤、交通事故频发、交通环境污染加剧等问题。如何利用有限的交通资源对城市交通进行有效的管理,越来越成为各国政府和有关部分所关注的焦点。随着现代科技的发展,世界各国越来越认识到只有道路建设和现代管理齐头并进,在发展交通设施正解决日益严重的交通问题。之一。通过对车辆牌照的正确识别,既可以实现在交通路口、高速公路、军事要塞、机关门卫对过往车辆进行实时登记、流量统计和对肇事车辆、犯罪车辆、被盗车辆进行拦截;又可以对停车场进出车辆进行登记、统计和查询,以保障安全防盗,并可协助自动收费。上述功能无疑节省了人力、资金,同时提高了交通管理的效率,是建设智能交通车牌识别系统是一个涉及到图像处理,计算机视觉,模式识别,软件工程等多个方面的技术系统。由于应用场景的复杂性,系统所需解决的问题相当复杂,车牌识别系杂的非车牌区域干扰等都会给车牌的定位造成一定的难度;车牌自身的清洁度或倾斜度会给字符切分造成困难;相似字符的区分也是实际应用中的一大难点。尽管近年来国内外学者对上述问题提出来很多针对性的解决方法,但在整体识别速度,正确率上还是存在很大的不足。综上所述,对车牌识别技术进行研究有重大的现实意义以及实用价值,同时也具有广阔的商业应用前景。的同时,大力发展智能交通系统,简称,才有可能真目前,我国的一些主要城市都已经基本完成交通指挥中心的建设,在交通指挥中心中,视频图像处理技术已经成为主要的技术手段,而车牌识别系统就是其中的关键技术系统不可缺少的部分。统在实际应用中存在诸多不足,例如外界亮度过低、光照条件恶劣、特殊天气条件、复一般而言,车牌识别系统包括以下三个部分,分别是车牌定位、字符切分和字符识中山大学硕士学位论文
别,车牌定位的任务是给出图像中车牌的准确位置;字符切分的主要任务是将车牌区域内的字符逐个切分出来;字符识别环节的主要任务是给出切分出来的字符的识别结果。康瓤7⒌囊恢旨瓤梢杂糜诩跋涫侗穑挚梢杂糜诔蹬剖侗鸬南低常孟低发出了一套车牌识别系统,他在字符识别环节使用非传统的际酰菸南字懈利用马尔科夫场对车牌特征进行提取和二值化,其重点工作放在对车牌图像二值化上。7⒌南低秤τ玫焦肥辗颜荆焓侗鹇蚀锏ヒ陨希炱缓玫那榭鱿麓到%。】等利用图像中的颜色分量,对车辆牌照进行定位效果较好。在产品系列、新加坡镜腣黜系列、香港公司的际潜冉铣墒斓牟贰5捎诟鞴蹬个性化的特点,国外的车牌识别系统在我国的应用都存在一定的缺陷,例如疌针对中国大陆车牌进行变形设计的产品疌国内对车牌识别进行研究始于年代,其中有代表性的工作有:清华大学的冯文毅【康壤霉獾缁旌舷低辰谐蹬剖侗穑徽憬笱У恼乓刻岢龌诓噬ū咴低际迪殖牌定位的算法;昆明理工大学的袁志伟等【慷猿蹬贫ㄎ凰惴ń辛讼低成钊氲难芯浚恢科院自动化研究所的刘智勇【康瓤7⒌某蹬剖侗鹣低常ㄎ蛔既仿蚀锏ィ侗鹱化研究所汉王公司的“汉王眼”、上海高德威智能交通系统有限公司、上海宝康电子控制工程有限公司、智慧光科技钲有限公司、沈阳聚德视频技术有限公司等。他们宣传产品的整体识别率都在%以上,但要在光照充足,车牌干净等前提下才能达到。对于车牌图像对比度低,车牌模糊污损的情况识别率下降比较明显。为了提高系统的识别率,在成像环节上述公司的产品基本都采用了辅助设备,其中汉王公司,高德威智能交通系统有限公司都采用了主动红外补光和光学滤波器来减弱可见光不可控制的影响,关于车牌定位方法的研究,国内外学者已经作了大量的工作,但仍然存在一些问题,车牌字符识别是在车牌准确定位的基础上,对车牌上的汉字、字母、数字进