文档介绍：【原创】附代码数据
有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了
R语言可视化案例分析报告
路线
在ANLY512期间，我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类型的可视化。
问题
在R中【原创】附代码数据
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R语言可视化案例分析报告
路线
在ANLY512期间，我们将研究数据可视化的理论和实践。我们将使用R和R中的软件包来汇编数据并构建许多不同类型的可视化。
问题
在R中查找mtcars数据。这是您将用来创建图形的数据集。使用这些数据来手动绘制下一个问题的图形。
1•绘制一个饼图，显示来自mtcars数据集的具有不同碳水化合物值的汽车的比例。
Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofcarb.
mtcarscarb=table(mtcars$carb)
calculatethepercentageofcarbvalue,ankeeponedecimalplace.
labels<-round(100*mtcarscarb/sum(mtcarscarb),1)
Usepaste()functiontoaddthe'%'signtoeachpercentagevalue.
pastelabels<-paste(labels,"%",sep="")
usepie()functiontodrawapiechartwithlabelsandcolors.
pie(mtcarscarb,labels=pastelabels,col=rainbow(length(mtcarscarb)),main="PieChartOfCarbDistribution1)
Createalegendattheleft.
legend("topleft",c("Carb-1","Carb-2","Carb-3","Carb-4","Carb-6","Carb-8"),cex=,fill=rainbow(length(mtcarscarb)))
【原创】附代码数据
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PieChartOfCarbDistribution
，大部分汽车使用了化油器的数量1,2,4。小汽车使用的数量是6或&
2•绘制一个条形图，显示mtcars中每个齿轮类型的数量。
#Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofeachgeartype.
mtcarsgear<-table(mtcars$gear)
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#usebarplot()functiontodrawabargraphwithtitleandbluecolor.
barplot(mtcarsgear,xlab="GearType",ylab="Frequency",col="paleturquoise3",main="BarGraphOfGearTypeDistribution")
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