统计学多元回归分析实例.docx

文档介绍：某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg公顷）与春季降雨&］：单位为mm）和春季温度（兀2：单位为°C）有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。利用Excel得到下面的回归结果（a=）：
方差分析表
变差来源
df
SS某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg公顷）与春季降雨&］：单位为mm）和春季温度（兀2：单位为°C）有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。利用Excel得到下面的回归结果（a=）：
方差分析表
变差来源
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归


残差
——
——
总计
6
14000000
——
——
——
参数估计表
Coefficients
标准误差
tStat
P-value
Intercept
-

-

XVariable1




XVariable2




（1）将方差分析表中的所缺数值补齐。
（2）写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著？
（4）检验各回归系数是否显著？
（5）计算判定系数R2,并解释它的实际意义。
（6）计算估计标准误差Se,并解释它的实际意义。
变差来源
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归
(2)
()

()

残差
(4)
()
()
——
——
总计
6
14000000
——
——
——
3分
）
2、设总体回归模型为Y=a+卩x+卩x+£
1122
由EXCEL输出结果可知，y=
估计回归方程为y=总+Bx+卩x,
1122
-++,回归系数0