文档介绍：大类通识课程读书报告
题目
人工智能导论读书报告
课
程
人工智能与认知科学
姓
名
李沛蔓
学
号
13121277
教
师
杨丽华
日
期
2015年10月24日
《人工智能与认知科随意交换。
由于具有可交换性这一优势特点，使我们在求解过程中只需搜索其中任意一条
路径，只要解存在就一定能找到目标，不必探索多条路径，因此不可撤回的控制
方式在这种系统中使用很合适。
可分解的产生式系统
第八章
自然语言的理解
自然语言理解是人工智能的一个重要分支，也是极其活跃的一个研究领域。早在
四十年代计算机刚出现，就有人考虑到了将计算机应用到语言学的研究中来，并
导致了 “计算机语言学” 这一边缘学科的产生。从 1949年美国工程师W． Weaver
通过 “查字典” 这一行为提出的计算机可能可以解决世界范围内的翻译问题开始，
计算机语言的研究又迈向了一个新的纪元，人们慢慢发现，单纯的依靠每一个词
汇对应一个等价语言的这种查字典的方法根本不能满足一个词可能代表很多意
思这种情况的发生，从而意识到，只有在理解的基础上才能实现真正的翻译。
什么是理解呢？从微观上讲，理解是指从计算机自然语言到机器内部表示之间
的一种映射。从宏观上讲，理解指能够完成我们所希望的一些功能。（我的理解
是计算机能够认知，分析，整合所得到的信息并执行的能力）书中举出的搬椅子，
航班查询的例子也说明了这一点，理解可以认为是从语言到行为的一种映射，但
是也有些片面，因为发出命令的不一定是有声语言，也可以是光信号，肢体语言
等等，总之就是对信号分析处理以及做出一定有用反应的能力。
使自然语言理解起来变得复杂的几个原因：
供选择的目标表示的复杂性
映象的类型：一对多，一对一，多对多，多对一
源表达中个元素间的交联程度
.2 简单句理解
对于句子的理解并不是对其中的词一个一个地进行字典化解释，而是需要语法分
析，并结合上下文关系等才能对句意做出最终的确定。这是因为词语中总是存在
着一对多的现象。
如 Diamond shining from the window 和 I will meet you at the
diamond有钻石，菱形，棒球场好几个的意思，但是由于一些词语的限定从而在
其特定的语言环境中使我们能很清楚的知道，第一句中diamond指的是钻石而第
二句中diamond指的是棒球场而不是钻石或者菱形。
一般将理解的过程分为三个部分：句法分析，语义分析，语用分析
一些自然语言的理解方法：
关键字匹配
句法分析
语义分析
.3复合句理解
简单句理解不涉及句与句之间的关系，他的理解过程首先是赋予单词以意义，再
给整个语句以一种结构。而一组语句的理解，无论它是一个文章选段或者是一段
对话节录，均要求发现句子之间的相互关系。
这些关系一般包括：
相同事物（代词它对应气球）
事物的一部分（书扉页：费也是输的一部分）
行动的一部分（出差乘飞机：乘飞机是出差这一行动的一部分）
与行动有关的事物（自行车骑车去商店：骑车的行为的完成需要自行车）
因果关系（下暴雪停课：因为下雪所以停课）
计划次序（买辆新车找工作：为了买辆新车，开始找工作挣钱）
要做到理解这些复杂的关系，必须具有相当广泛领域的知识才行，也就是要依赖
于大型的知识数据库，而且知识数据库的组织形式对于能否正确理解这些关系，
起到很重要的作用。如果知识库的容量较大，则有一点是比较重要的，即如何将
问题的焦点集中于知识库的相关部分。
.4 语言生成
所谓语言生成就是将在计算机里以某种形式存放的需要交流的信息，以自然语言
的形式表达出来，因而从某种意义上说，语言生成是自然语言理解的一个逆过程。
一般包括两个部分：
建立一种结构，也就是进行“构思”，确定要“说”的内容
（ 2 ）以适当的词汇和相应的语法规则将要交流的信息以句子的形式表达出来。
.5机器翻译
在机器翻译方面，人们做的较早的工作是希望借助于字典，将源语言直接映射为
目的语言，但最终以失败告终。其原因是因为翻译必须建立在理解的基础上才能
正确进行。
词的多义性
文法多义性
头语重复使用
成语
语言的理解和语言的生成是机器翻译的基础，这两个问题解决了，机器翻译也就
容易实现了。
小结
从地球上第一个生命的出现至今，人类已经经历了 6 次信息革命。第一次信息革
命，语言的产生让信息可以分享；第二次信息革命，文字的出现让信息可以被记
录，从而使我们的思想文化