文档介绍：: .
名词解释：
第一章
试验设计与数据处理：是以概率论、数理统计及线性代数为理论基础，研究如何有效的概率。这样的函数称为该随机变量的分布密度函数。
均匀分布・・连续型随机变量的正态分布・・
概率密度函数・・t分布・・
F分布・・第三章
从总体到样本：即研究从总体中抽出的所有可能样本的统计量的分布及其与原总体的关系。即抽样分布的情况。
从样本到总体：即研究从总体中抽出的一个随机样本，并用样本统计量对总体参数作出推断。即参数估计和假设测验。
复置抽样-将抽得的个体放回总体继续参加抽样。
不复置抽样-抽得的个体不放回总体参加后续的抽样。参数的点估计：根据样本观测值来估计总体的分布参数，就是参数的点估计。区间估计：利用样本数据，以抽样总体的分布为理论基础，用一定的概率保证来计算出原总体中未知参数的区间范围。即区间估计。
置信度：所谓置信度就是表示人们所作判断的可靠把握的程度。置信度有两重含义，一是置信水平，一是置信区间。
X2分布・・・第四章
系统误差：系统误差是由某种确定的因素造成的，使测定结果系统偏高或偏低；当造成误差的因素不存在时，系统误差自然会消失。
随机误差：随机误差又称偶然误差，它是由一些随机的、偶然的原因造成的。准确度：表示分析结果与真实值接近的程度。
精密度：表示各次分析结果相互接近的程度。插值法：就是根据已知实验点的数据，找出一个原函数关系的简单表达式，使它们在给定的若干点处符合实验值，用此表达式近似地求出插值点的数值。
第五章
反证法：当一件事情的发生只有两种可能A和B如果能否定B则等同于间接的肯定了A小概率原理：发生概率很小的随机事件在一次实验中是几乎不可能发生的。
可疑值：由于测量误差的不可避免，有时会发现一组测量值中总会有一二个值明显偏大或偏小，这样的测量值称为可疑值（离群值）。
实验数据的合理性检验：就是利用数理统计方法对误差进行分析，从而正确地评价测量据，并对如何有效改进实验提供有用的信息。
第六章
方差分析（ANOVA：analysisofvariance）：能够解决多个均值是否相等的检验问题。
F分布：水平间（也称组间）方差和水平内（也称组内）方差之比是一个统计量。实践证明这个统计量遵从一个特定的分布，数理统计上把这个分布称为F分布单因素方差分析：是指仅分析一个因素对试验结果的影响是否显著的问题。方差分析的基本思想：就是将总偏差分解为各构成部分之和，然后对它们作统计检验。条件偏差（组间方差）：每一组的测定平均值和总平均值差值的平方和再乘以重复次数试验误差（组内方差）：各组内的每次测定值和组内平均值差值的平方和：多因素方差分析：方差分析也可以同时分析两个或两个以上的因素，这就是多因素方差分析。
无重复两因素方差分析原理：首先把总偏差平方和Q分解为因素A和B的偏差平方和QA和QB,以及试验随机误差平方和QE.
第七章
试验设计：是指以概率论与数理统计学为理论基础，为获得可靠试验结果和有用信息，科学安排试验的一种方法论，亦是研究如何高效而经济地获取所需要的数据与信息的分析处理方法试验指标：用来衡量试验效果的质量指标（如产量、成活率、废品率、转化率等