文档介绍：房地产税对住宅价格的影响分析
房地产税对住宅价格的影响分析
【摘要】近几年来,随着稳较快发展,我国房价呈现出急剧上涨的趋势。本文通过运用回归分析的方法,分析了房地产税与房价之间的关系及对房价的影响,并分析原因,从而说明房地产税改革的必要之处。然后通过数据分析新房产税对重庆、上海房价的影响,并说明原因,提出解决合理建议。
【关键词】房地产税;房价;回归分析
一、房地产税概述
房地产税是综合性的概念,即房地产经济运动过程中相关税收的总称。在我国,房地产税收包括房地产营业税、企业所得税、个人所得税、房产税、城镇土地使用税、城市房地产税、印花税、土地增值税、投资方向调节税、契税、耕地占用税等。本文的研究对象是直接以房地产为征税对象的税收,包括房产税、土地增值税、城镇土地使用税、耕地占用税和契税。
二、实证分析房地产税对住宅价格的影响
本文将以1998年~2009年十二年的相关数据为基础,来分析我国房地产税收对住宅价格的影响。从1998年到2010年十三年的相关数据可以看出,除2003年以外,房地产税税收收入一直处于增长状态,并且,近几年来增势上升,特别是2003年到2010年增势一直较快,2010年收入总额为1998年的21倍。而我国商品房均价,除1999年有所下降,2001年与2002年保持相同外,也一直处于增长状态,并且2002年到2007年增长迅速,2008年增势变缓,但2009年迅速回升。(1)模型建立。房地产税对住宅价格影响的基本函数形式可表示为:P=f(x),也可以用具体的一元线性回归函数表示为:P= 0+∑ i+Xi+ 。其中, 0是截距, i是偏回归系数, 是随机扰动项。在SPSS中对变量进行标准化处理,目的在于消除各变量由于计量单位不同造成的影响。(2)相关分析。,说明样本观测值聚集在样本回归直线周围的密集度比较好,也就是回归模型与样本观测值有较好的拟合度。同时看到,经调整,,%可以由模型解释。进行F检验,,F检验的P值为0,。说明就回归方程来说,预测变量对因变量的作用是显著的,回归模型显著成立。,,所以住宅价格与房地产税的相关关系为正向的且相关性很强。从T检验可以看出,。说明回归方程的回归参数显著不为0,也即预测变量的作用是显著的,从另一方面反应回归模型显著成立。最终的回归模型估计为:Y=+*10-10X。从回归方程可以看出,房价与房产税呈正相关关系,*10-10,也就是说当房产税增长时,房价也程上涨趋势,但是上涨的幅度非常小。这说明我国房地产税对房价的调控作用非常不明显。
三、房地产税对房价调控作用不明显的原因
(1)保有环节税负偏轻,流转环节税负偏重。对城镇土地保有环节征收的城镇土地使用税的最高税额仅为每年每平方米30元,并且对非营业用房一律免税。而在流转环节,针对土地增值税的税率高达30%~60%,同时企业方面还必须再缴纳营业税与企业所得税,使得企业的平均税负水平达到40%以上,负担相当重。(2)现行房地产税