文档介绍：人工智能原理 第1章人工智能概述
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本章内容 关于人工智能的定义 人工智能的基础 人工智能简史 智能体与环境 智能体结构 小结 参考书目 附录和人工智能相关的社会伦理问题
第1章人工智能概述
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关于人工智能的定义 智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
第1章人工智能概述
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作为智能体的人类
智能体(Agent)
我们一直在思考:我们,作为一个智能体,为什么能够思考? 大脑这么一小堆东西怎么能够感知、理解、预测和应对一个远比自身庞大和复杂的世界?
人工智能(AI)走得更远:它不仅试图理解智能体,而且想建造智能体
第1章人工智能概述
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AI是新兴学科,也是激动人心的学科. Russell声称:不同于物理学,这里还有出现几个爱因斯坦的余地
为什么?研究主观世界的成果远少于研究客观世界的成果
第1章人工智能概述
处于探索初期的学科
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对AI的4种不同定义
第1章人工智能概述
像人一样思考的系统
理性地思考的系统
要使计算机能思考……有头脑的机器(Haugeland, 1985)
[使之自动化]与人类的思维相关的活动,诸如决策、问题求解、学习等活动(Bellman, 1978)
通过对计算模型的使用来进行心智能力的研究(Charniak & McDemontt, 1985)
对使得知觉、推理和行动成为可能的计算的研究(Winston, 1992)
像人一样行动的系统
理性地行动的系统
创造机器来执行人需要智能才能完成的功能(Kurzweil, 1990)
研究如何让计算机能够做到那些目前人比计算机做得更好的事情(Rich & Knight, 1991)
计算智能是对设计智能化智能体的研究(Poole et al., 1998)
AI关心的是人工制品中的智能行为(Nilsson, 1998)
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对AI的4种不同定义
第1章人工智能概述
像人一样行动的系统––类人行为
像人一样思考的系统––类人思考
理性地思考的系统
理性地行动的系统
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4种不同定义的方法(1)
类人行为:图灵测试(1950)
图灵建议:不是问“机器能否思考”,而是问“机器能否通过关于行为的智能测试”
测试过程:让一个程序与一个人进行5分钟对话/ 然后人猜测交谈对象是程序还是人?如果在30%测试中程序成功地欺骗了询问人,则通过了测试
图灵期待最迟2000年出现这样的程序,但是到目前为止,面对训练有素的鉴定人,没有一个程序接近30%的标准
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4种不同定义的方法(2)
要想程序通过图灵测试,还需要做大量工作,这些技能包括:
自然语言处理, 使机器可以用人类语言交流
知识表示, 存储机器获得的各种信息
自动推理, 运用知识来回答问题和提取新结论
机器学习, 适应新环境并检测和推断新模式
以及(为了完全图灵测试)
计算机视觉, 机器感知物体
机器人技术, 操纵和移动物体
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4种不同定义的方法(3)
AI研究者并未花费很多精力来尝试通过测试, 因为研究智能的根本原则远比复制样本重要.
如同空气动力学与模拟鸟类飞行之对于飞机的产生
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