文档介绍：从关系链和用户体验观察SEO 从盛大/网易观察媒体化趋势
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从关系链和用户体验观察SEO
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从关系链和用户体验观察SEO
Ⅰ关联
关联在搜索是个很有趣的东西,为了迎合现今很多用户的惰性,我们需要想方设法的将他们最需要查看的相关内容推送到页面上。许多原本只在后台做查找的功能都越来越主动的推送到前台,直接给用户展示特定搜索的结果,一网打尽的将人的关联(如好友动态)、事的关联(如系列报道)以及物的关联(如相关产品)统统推送给潜在用户。
通过对象的关联性来帮助用户主动搜索主要是参考的搜索物品特性、用户特征、用户IP、用户好友关系链、日期(尤其是特殊节日)、搜索场景(如旅游、征婚、看电影)等属性值来实现的。这些属性被利用得越充分越好。
Ⅱ关于关系链
对于关联的主动呈现,最直接的例子就是搜索华尔兹,它把公众人物的关系链、连带查找等一目了然的展示给了用户。下面我们从一个简单数学命题来看一下关系链能怎样被搜索更好的应用。
命题:在任意六个人的聚会上,总有三个人互相认识或者总有三个人互不认识(这里认识是相互的)。
这是个经典的命题,证明过程如下:用有色线条将六人相连,认识连红,不认识连蓝。任选一个人,他和其他五人有一种颜色至少有三条,假设是红,并与ABC相连。如果没有红色三角,那么ABC相互之间不能连红色。但是这样ABC就是蓝色三角形。所以,至少有一个三边同色三角形。
那么,命题就可以引申下去了。
延伸1:世界上任意六条新闻中,总有三条相互关联或互不关联。
底层页的相关新闻推送五条左右即可,推送过多易使用户阅读重复度较高的内容。
延伸2:世界上任意六个词语中,总有三个语义相互关联或语义互不关联。
文章关键词/标签自动提取五个以内即可,超过五个时,提取质量下降的同事,关键词/标签之间也易出现关联。
比如QQ空间日志提取搜索词时上限数量为五,文章较短时,自动提取的五个词易出现近义词。
延伸3:世界上任意六位QQ网友中,总有三位互为好友或互不为好友。
如果QQ真的实现了与社区网站结合,提供从社区网站上传好友列表的功能,互为好友的网名将剧烈增加。例如twitter用户很容易通过他/她的followers或following,去认识其他网友的followers或following认识,这种公开性的关系链使我们很容易找到和添加好友。
……
延伸4:样本充足时,任意两个事物,在通过有限次关联查找后是否都能关联起来。即从一个事物开始,经过有限次相关查找,总能查到任一另外事物。
假设搜索引擎库中的对象只有两个属性“性别”和“国籍”。男性在第一位标0,女性在第一位标1,中国人在第二位标0,外国人在第二位标1。那么只有四种人:00、01、10和11。那么一位中国男性(00),通过他查找同是男性的外国人(01),再通过这位外国男性查找同是外国人的女性,即找到了一位外国女性(11)。可见,最多通过两次查找,任意两个对象都可关联起来。
假设搜索引擎库中的对象有七个属性,每个属性有两个值,那么最多通过七次查找,任意两个对象都可关联起来。假设每个属性有三个值时,同样也最多只需要七次查找。
搜索华尔兹并不