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自然智能客服催收方案解决方案ppt课件.pptx

上传人:业精于勤 2022/5/31 文件大小:8.30 MB

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文档介绍

文档介绍:自然智能客服催收方案解决方案
自然智能客服催收方案解决方案
第1页
自然智能机器人介绍
自然智能客服催收方案解决方案
第2页
标准问
标准答
怎样分期?
申请分期流程以下……
标准问答库
客户
机器人
然智能客服催收方案解决方案
第17页
催收管理方法论
催收相关评分卡介绍
概述
评分种类
评分应用
催收策略介绍
催收系统介绍
自然智能客服催收方案解决方案
第18页
催收管理关键竞争优势表达
自然智能客服催收方案解决方案
第19页
催收管理工作生命周期——最正确实践经验
国际最正确实践中,催收管理工作在各阶段标准与策略包含:
账单周期开始
还款到期
0 - 30天
30 - 90天
90+天
核销
催收管理时间轴
主动提前处理
信用风险评定
预先监控
降低损失程度
早期欠款
客户自愈
强调客户关系维护及客户保留
对高风险客户进行处理
中期欠款
扩充催收范围
降低滚动率
协议还款
风险缓释
晚期欠款
强调保护资产
第三方代理
协议还款
诉讼
回收
债务出售
核销
主动提前处理
早期欠款
自然智能客服催收方案解决方案
第20页
100%
强调:
维持关系
时间 ( 逾期天数)
0%
100%
0%
核销
强调:保护资产
催收过程目标
自然智能客服催收方案解决方案
第21页
催收过程演变
自然智能客服催收方案解决方案
第22页
CRIF提议——策略型催收
策略型(不一样于技术型与运行型)催收关键在于能够对客户信息进行集中查看,从而能够对客户名下全部账户情况形成统一认识
借助对客户整体性认识,贷款机构能够紧密结合客户价值和客户整体金融风险,布署对应催收策略。这么首先能够降低成本,另首先也能改进催收效果
策略型催收方式关重视点为:
在账户还未逾期但出现“早期警示迹象”时,提前采取办法做出应对
充分发挥数据最大效用,对客户行为和还款能力进行预测
应用数据信息去“了解客户”,为每个客户设定最恰当催收处理方案;经过自动化催收作业,能够支持大规模催收行动
结合定量信息(如评分)与定性信息(如催收人员意见反馈),制订出恰当催收行动方案
借助连续型学习与完善技术(冠军与挑战者测试),能够找出更加好行动方案组合,从而到达预期目标
在“理想化策略”行动方案与实际运行资源局限之间取得平衡
结合短期、中长久与长久关键表现衡量指标进行监控,方便开展量化评定操作
自然智能客服催收方案解决方案
第23页
催收标准
催收策略、卓越运行、人才策略结合在一起,可帮助金融机构提升信贷工作绩效。
个别顶尖金融机构也在考虑将催收部门发展成本机构“策略性职能部门”,在催收工作基础上打造自己竞争优势。
催收策略可能会对收益、成本或信贷损失带来影响。业界领先各类金融机构正在改良催收过程设计方案,希望能够提升催收工作有效性。
自然智能客服催收方案解决方案
第24页
体系架构
催收策略
入催账户划分
催收行动方案
跟踪报表
评分模型
实时评分
客户排序
自动化决议
运行管理
作业流程管理
监控指标
绩效与成本管理
系统实施
基于评分卡,数据驱动,定量和定性分析结合催收管理体系架构
自然智能客服催收方案解决方案
第25页
策略流程
自然智能客服催收方案解决方案
第26页
催收管理方法论
催收相关评分卡介绍
概述
评分种类
评分应用
催收策略介绍
催收系统介绍
自然智能客服催收方案解决方案
第27页
基础
中级
高级
行为评分模型
什么是行为评分?
行为评分用于预测账户进入晚期逾期或charge off可能性
建模时,通常定义连续3个账单周期未能还款为坏账户;实际应用中可能会包括到更复杂定义(比如针对不一样产品好坏定义)
为了便于应用,行为评分经常被归类成信用风险等级
怎样应用?
行为评分是必不可少信息,广泛应用于催收策略中
在催收管理早期阶段大量应用行为评分,尤其是预催收(未逾期账户)、M1阶段催收、M2阶段催收等
能带来什么价值?
准确侦测未来可能逾期账户
尽早对危险账户采取行动,以降低逾期账户数和逾期金额
针对可能会自动治愈账户,能够不采取任何办法,或发起一些有效而低成本催收行动,即可达成还款;这么能够显著降低催收成本
自然智能客服催收方案解决方案
第28页
什么是催收评分/模型?
催收评分卡用于预测账户流转到下一(更坏)逾期状态可能性,如M0至M1,M1至M2,M2至M3等
也能够应用决议树(软件)

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