文档介绍：基于复杂性理论的知识创新与员工激励机制研究
基于复杂性理论的知识创新与员工激励机制研究
摘要:组织的知识创新和员工的创新能力、积极性是现代企业获取竞争优势的生命线。本文以复杂性理论为理论基础,以组织创新能力提升为目标,阐述了员工的激励机制在组织学习和知识创新之间的媒介作用,从而建立基于员工激励的优化学习型组织模型。该模型整合了组织学习和员工的激励机制,通过组织学习和员工创新积极性的交互作用,实现组织的知识创新能力的增长。
关键词:复杂性理论;知识创新;员工激励机制;组织学习
在如今快速变化、高度复杂和愈发不确定的社会经济环境中,知识正被越来越多的组织视为形成持续竞争优势的关键要素。组织学习理论研究了组织如何获取知识,但是很少研究知识如何通过学习而转化为组织的创新能力。学习型组织作为组织学习的良好模板,为组织学习和知识创新开辟了一条新的路径,但是对于这条路该怎么走——组织如何建立有效的学习型组织却众说纷纭,没有权威的可信观点。本文着眼于组织学习与知识创新的转换,以员工激励机制为媒介,试图建立一种可行的学习型组织模型,以实现在合理的组织架构下组织创新能力的提升。
1 复杂性理论
复杂性理论是系统科学的新发展,主要研究的是组织中如何自然产生自然有序的集体行为和组织如何适应外部环境变化的科学。复杂性理论认为,组织中的自然有序的集体行为源于组织内部的创新,组织系统的存在和发展依赖创新的表现和发展。复杂系统的创新是自发产生的,系统通过验证不断产生的新的行为方式是否适应环境变化,并能被系统采用和稳定发展来实现创新。验证的过程是一种优胜劣汰的选择过程,保证了创新的质量和持续性。
plex Adaptive Systems Theory,即CAS理论)是复杂性理论的典型理论,体现了复杂性理论的精髓。CAS理论认为,所有的系统(包括自然系统、组织、个人等)都能不断的自我更新,使自身适应外界环境的持续变化。按照CAS理论,在复杂自适应系统的内部存在着一个知识体系,这个知识体系是系统适应外界变化的依据。当受到外界的种种刺激,系统就会到知识体系中通过调用相关的知识对各种刺激做出适当的反应。这种反应行动对系统内外部所产生的影响会迅速地反馈给系统,而系统会对这种反馈信息做出一定的筛选和判断,并将一部分反馈信息作为新的知识来充实更新原有的知识体系,作为以后的行动依据。在这种“接受刺激——做出反应——得到反馈——筛选信息——更新知识——再接受刺激”的不断循环中,促进创新的发展。
2 CAS理论下的组织学习和知识创新的关系
彼得·圣吉(Peter Senge)认为个人和组织都拥有知识学习能力,并指出组织学习是现代企业获取竞争优势的唯一法宝,能使组织拥有比竞争者更快的学习能力和适应能力。组织学习的学者认为,个人学习是一种单环学习过程,产生个人的认识;而组织学习是一种双环学习过程,产生集体或组织的知识。个人学习和组织学习在组织的发展进程中会因为种种原因而产生分歧,二者不可避免的会有冲突。如何解决分歧、化解冲突是组织学习顺利发展和拥有卓越创新能力的关键。
Nonaka又从认知论和存在论的维度,提出组织知识生成螺旋模型(spiral anizational knowledge creation),认为应关注组织是如何生成知识,而不仅是如何处理知识,并强调知