文档介绍：六西格玛绿带培训教材
多变量分析
03-1
模块目标
在本模块中,你将学****br/>了解不同种类和来源的变异组成
嵌入式和交互式研究
多变量分析应用介绍
多变量分析应用步骤
完全嵌入式方差分析
6 SIGMA改进过程中的漏斗效 2
检验员 1 2 3 1 2 3
测量次数 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
交叉结构-图示
在超市购买洗发水，香皂，罐装饮料等，都可以发现一个产品序列号；
产品的序列号可以追踪到生产日期和批次。
在生产商内部，任何一件产品只能来自某个批次，某个生产线，某班组，某批原料。
同一批次的产品只能来自某个生产线，可能属某班组，某批原料。
几个班组可能只在某个生产线工作（如不同地域）
所有生产线可能在同时只处理同一批原料。。。。
这就可能构成完全嵌入的从属关系。
嵌入结构-举例
嵌入结构-图示
原料批次 1
生产线 1 2
班组 1 2

批次 1 2 3 1 2 3
单件产品 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
编号可能一样但实际上是不同的
嵌入结构-图示
图上显示的差别是否真的有显著性？
应通过数据分析得出统计结论
输入因子的顺序有什么规定？是否会影响结论的得出？
应根据因子间的实际关系确定。
嵌入式结构不能改变次序，从最低层数据开始
交叉式结构需要视问题的角度决定次序，可以互换次序。
这些问题背后揭示的问题是什么？
了解数据背后的具体运营情况是决定数据分析的基础。
为了得出更科学的结论，应当注意那些问题？
采集数据的计划应周到，进行相关分析时要考虑数据的完整性。
多变量图-MINITAB练****疑问的澄清
交叉与嵌入结构的不同也直接影响了进行定量分析的方法的采用。
对交叉结构的分析一般会采用方差分析（包括固定模型和随机模型）的方法进行，相关的内容在随后具体讨论。
对嵌入结构的情形，采用方差组分分析可以把各个来源所造成的变异进行分离，并计算出各自为总体的偏差（以方差计算）所带来的份额有多少。
方差组分分析可用于：
识别最大的变异来源
通过对最大变异来源的消除达到改善流程的目的
为改善阶段流程的优化确定方向
建立更有效的样本采集计划
定量分析-方差组分析
03-14
某化工厂黑带小张意图减少洗发水灌装量偏差过大的问题。灌装是在不同工厂，不同设备及有不同班组的员工进行。为了定量了解上述原因对灌装量（以克为单位）变异的影响，小张分别到四个工厂的四个班组中各随机抽取了四位操作员，每位操作员工作时抽取三个样品（每间隔800个生产产品）进行了分析。
这是一个典型的嵌入式结构，可借助完全嵌入结构的方差分析（即方差组分分析）定量研究成果该结果。
文件名称为： A阶段 shapooweight. mtw.
方差组分析-举例
方差组分分析-MINITAB操作
03-16
03-15
方差组分分析-举例
班组间变异
操作员之间的变异
工厂间变异
内部变异
方差组分分析-MINITAB操作
C1 Plant
C2 Shift
C3 Operator
C4 Sample
C5 Weight
Weight
Plant Shift Operator Sample
03-16
从大到小输
Nested ANOVA: Weight versus Plant, Shift, Operator, Sample
Analysis of Variance for Weigh