文档介绍：第42卷，第5期光谱学与光谱分析 Vol 42,No. 速脐橙粒化程度的检测方法，可以大大降低人力物力，规范
脐橙属于柑橘的优良品种，各国竞相栽培育种，种植地市场，同时对脐橙商品的出口、流通具有重大意义[2]°
区几乎遍布全世界，是最受人们欢迎的水果之一，深受人们高光谱图谱合一，包含丰富的信息，随着光谱技术的不
喜爱m°消费者大多喜欢汁水充足，酸甜可口的脐橙，但是断完善与发展，研究者们将高光谱技术广泛应用于果蔬行业
人们也会偶尔吃到嘴里有渣的脐橙果肉，并有干瘪苦涩的口的品质检测，高光谱成像技术在果蔬品质安全检测领域的应
感，这种脐橙即脐橙粒化°脐橙粒化会导致脐橙失水，果肉用已日臻完善且应用效果较为理想[3]° Liu等⑷探究使用近
呈颗粒状，甜度降低，粒化严重的脐橙会严重影响口感，甚红外高光谱成像装置检测猕猴桃早期隐性损伤，采用基于核
至丧失食用价值，从而影响中国脐橙产业的快速发展°脐橙函数的偏最小二乘（kernel partial least squares, KPLS）对高
采摘期和贮藏期都容易发生果实粒化°粒化脐橙与无粒化脐光谱波段进行降维，并结合多种算法进行建模，最佳精度达
橙混杂，在选购脐橙时难以区分以至于降低商家信誉，影响到98 27% ,验证了高光谱技术用于猕猴桃的早期隐性损伤
消费者的食用体验°脐橙作为我国出口量较大的水果之一，检测可行性° Jan Steinbrener等⑸使用高光谱成像技术结合
对其内部品质检测难度大的问题亟需解决°脐橙粒化传统检卷积神经网络对RGB图像数据进行训练，对颜色形状相类
收稿日期： 2021-04-09,修订日期： 2021-07-21
基金项目：国家自然科学基金项目（31760344