文档介绍：第四章抽样估计
抽样方案的设计
简单随机抽样的抽样误差测定
简单随机抽样的抽样估计
其它抽样组织方式的抽样误差
EXCEL区间估计
1
抽样估计
是利用抽样调查所获得的样本信息,根据概率论所揭示的随机变量的一般规律性,对总体的某些数量特征进行估计。
是推断统计学的一个重要组成部分。
本章内容也是后面的假设检验、相关回归分析的重要基础。
注:本章所讲的抽样指随机抽样(概率抽样)
本章在统计学中的地位
2
一、抽样估计的意义和一般步骤
(一)抽样估计的意义
抽样估计首先要获取样本数据,在调查阶段称之为抽样调查。
与全面调查比较,它省时省力且调查内容可以更深入细致;
与非全面调查比较,它主要具有三个特点。
抽样调查的应用范围十分广泛
常常在不可能、不必要、来不及进行全面调查或为了补充和验证全面调查结果时采用抽样调查。
抽样方案的设计
3
(二)抽样估计的一般步骤
1、设计抽样方案
2、随机抽取样本(从总体随机抽取部分单位构成样本)
3、搜集样本资料(对样本单位进行调查登记)
4、整理样本资料(审查、分组汇总、计算样本指标的数值,即计算估计量的具体数值)
5、估计总体指标(即估计总体参数)
总体参数与样本估计量的关系——对于特定的目的,总体是惟一的,所以参数也是惟一的;而由于样本是随机的,所以样本估计量是随机变量。
4
总体参数
样本估计量及其计算公式
总体平均数
样本平均数
总体成数 P
样本成数 p= n1 /n
总体方差
样本方差(若分母为n-1则称之为样本修正方差)
总体标准差
样本标准差(若分母为n-1则称之为样本修正方差)
5
二、抽样方案
(一) 抽样方案设计的基本准则
1、随机原则
2、抽样误差最小
3、费用最少
6
(二)抽样方案设计的主要内容
除了一般调查方案的内容外,主要还包括:
编制抽样框
确定抽样方法
确定抽样组织方式
确定抽样数目
7
什么是抽样框?——包括全部抽样单位的框架。
抽样框的意义——实施抽样的基础,影响抽样的随机性和抽样效果。
抽样框的主要形式——(1)名单抽样框
(2)区域抽样框
(3)时间表抽样框
抽样框的要求——一个理想的抽样框应该与目标总体一致,即应包括全部总体单位,既不重复也不遗漏;尽可能利用与所研究变量相关的辅助变量的信息。
1、编制抽样框
8
2、确定抽样方法——重复抽样和不重复抽样
重复抽样,也叫回置抽样,是指从总体的N个单位中抽取一个容量为n的样本,每次抽出一个单位后,再将其放回总体中参加下一次抽取,这样连续抽n次即得到一个样本。
同一总体单位有可能被重复抽中;
每次都是从N个总体单位中抽取;
n次抽取就是n次相互独立的随机试验。
不重复抽样,也叫不回置抽样,是指抽中单位不再放回总体中,下一个样本单位只能从余下的总体单位中抽取。
同一总体单位不可能被重复抽中.
每次抽取是在不同数目的总体单位中进行的
n次抽取可看作是n次互不独立的随机试验。
9
基本的抽样组织方式有四种:
简单随机抽样(纯随机抽样)
分层抽样(类型抽样)
等距抽样(机械抽样、系统抽样)
整群抽样(集团抽样)
(参见第四节)
3、确定抽样组织方式
10