文档介绍：.
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成绩
财经大学
2017～ 2018学年第1学期期末考试
论文题目旅游城市游客满意度客观影响因素分析
课程编码 06352 选课班A02
课程名称 SPSS软件应用任课教师万兆泉
学 号 .38
.62
-.90
年平均气温
-.23
-.56
年均降水量
.49
-.36
.15
-.01
5A及4A景区
2
71
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表1-1是对所有定距型指标变量的描述性统计，从中可以发现年均降水量指标标准差较大，到达538，其反映出样本所选52个旅游城市的分布围较广，样本选取具有一定的可信度；从"5A及4A景区〞指标的极值也可看出，最小值为2，最大值为71，这也对样本选取的合理性有一定程度的支持度。
对哑变量"是否为省会或直辖市〞的描述性统计不适用表1-1，因为其值只有0、1。故对其做频率分布直方图以观测数据收集情况，结果如图1-1所示。
图1 哑变量频率分布直方图
五、数据分析
〔一〕显著性差异分析
将游客满意度与各个客观因素做显著性差异检验，判断其是否存在显著性差异，以根据结果进展进一步分析如线性回归等。
——方差分析
由描述统计局部发现所选样本城市中省会或直辖市占比约五成，故考虑城市属性这一客观因素对游客满意度的影响。又由于城市属性客观因素为二值变量，故采用方差分析法探索其与游客满意度之间差异。单因素方差分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响，采用方差分析的前需通过方差齐性检验，结果见表2。
表2 方差齐性检验表
Levene统计量
df1
df2
Sig
1
.5
.116
，在显著性水平95%的条件下拒绝原假设，即可认为是否为省会或直辖市下游客满意度的总体方差无显著性差异，满足方差分析的前提要求。进一步采取方法分析，结果如表3所示。
表3方差分析结果ANOVA表
平方和
df
均方
F
Sig
组间
.031
1
.031
.007
.933
组
50
总计
51
由表2可知，，在显著性水平95%的条件下承受原假设，即可认为城市属性与游客满意度之间无显著性差异。其说明游客对城市的旅游满意度评价不会因其为省会或直辖市与否这一城市属性而产生偏差。
——曼-惠特尼U检验
心理学认为，气温对人的心情有一定的影响，而在当前多主观因素主导的游客满意度评分标准下人的心情对评分有极大影响，故猜测旅游城市年平均气温与游客满意度之间的联系十分必要。广义的人体舒适温度定义为气温在15℃~25℃左右之间。℃，故在此设定15℃为分界限，创立分组变量"舒适度〞：将年平均气温>15℃定为舒适，值取1；将年