文档介绍：2 实验数据处理
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在自然界中，有很多的现象是不能用我们以前所学的知识所能解决的－研究动机
比如我们在耐液锌蚀腐蚀合金研究过程中，它是由许多种元素配合，再通过高温熔炼而成。可以用多少种成份来配料，熔炼温度需要含有粗差的测量值常称为坏值或异常值, 应予以剔除,否则会影响结果
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坏值剔除
用统计法进行坏值剔除的基本思想是：给定一显著性水平，并确定一门限值，凡超过这个门限的误差就认为它不属于随机误差的范畴，而是粗差，并予以剔除.
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拉依达( Ρайта)准则
拉依达准则又被简称为3σ准则。由于随机误差服从正态分布规律，因此 P{|ε|≤ 3σ}=％
有限次测量误差超过3σ的几率很小，可以剔除
由于实际上σ未知，如果
可以剔除，弃真几率很小
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例
某合金导线的电阻值
测量次序
电阻值/W
测量次序
电阻值/W
测量次序
电阻值/W
1

9

17

2

10

18

3

11

19

4

12

20

5

13

21

6

14

22

7

15

23

8

16

24

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24个测量值的标准差S＝
3S＝
，偏差＝，超过3S，坏值
去掉该值后，，S＝
偏差最大（5，14）<3S，有效
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肖维勒准则
肖维勒认为，在n次测量中，某误差可能出现的次数小于半次时，则舍去这个误差值。
误差等于或大于δ出现的相对频数可近似地取为1-Pδ
测量次数为n，误差等于或大于出现的次数为n( 1-Pδ)<
实用上,如果误差ε>ωS，即可判断为粗差
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Chauvenet系数的数值表
n
i
n
i
n
i
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

23
24
25
30
40
50
75
100
200
500

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Grubbs准则
格拉布斯(F．E．Grubbs)准则同样适用于对同一参数进行重复测量得到的一列测量数据的处理。
这个准则经蒙持卡罗法考验后，认为是最有效的判别方法。
同上，当　时则认为xi是含有粗值的坏值，应予剔除
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Grubbs系数数值表
n

n

n


3
4
5
6
7
8
9
10
11

12
13
14
15
16
17
18
19
20

21
22
23
24
25
30
35
40
50

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t检验法
该准则又可称为罗曼诺夫准则。当测量次数较小时，按t