文档介绍：《Python 数据分析根底教程》
《Python 数据分析根底教程》课程教学大纲
课程编号：
学分：8 学分
学时：128 学时〔最正确上课方式：理实一体化上课〕
适用专业：大数据应用技术、信息治理分析根底教程》
NumPy 和 SciPy 作用与安装
创立数组对象方法
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数组的索引、切片和其他操作
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数组的运算和通用函数使用
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NumPy 矩阵创立、计算和操作
随机数生成
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学****单元
第五章用 Numpy 进展简洁统计分析
学时
8～12 学时
学****目标
把握使用 NumPy 读写文件方法。
了解 NumPy 中常用的统计函数。
把握运用 NumPy 函数进展统计分析。
把握数据处理中简洁的统计分析。
第五章用 Numpy 进展简洁统计分析
学问点
了解
把握
重点
难点
使用 NumPy 读写文件
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学****内容 NumPy 中常用的统计函数
运用 NumPy 函数进展统计分析
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数据处理中简洁的统计分析
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第六章数据可视化—Matplotlib 库
学****单元
第六章数据可视化—Matplotlib 库
学时
8～12 学时
学****目标
了解 Matplotlib 作用。
把握 Matplotlib 安装和导入方法。
把握运用 pyploy 创立图形的方法。
把握 Matplotlib 参数配置。
把握绘制分析变量间关系图的方法。
把握绘制分析变量数据分布和分散状况图的方法。
《Python 数据分析根底教程》
学问点
了解
把握
重点
难点
Matplotlib 作用
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Matplotlib 安装和导入
学****内容运用 pyploy 创立图形的方法
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Matplotlib 参数配置
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绘制分析变量间关系图
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绘制分析变量数据分布和分散状况图
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学****单元
第七章 pandas 数据分析根底
学时
16～20 学时
学****目标
了解 pandas 作用。
把握 pandas 安装与导入方法。
生疏 pandas 数据构造。
把握 pandas 常用操作。
把握 pandas 索引机制。
把握 pandas 数据构造之间的相互运算。
把握 pandas 的函数运用。
把握数据读取与写入
把握数据分析的方法。
第七章 pandas 数据分析根底
学问点
了解
把握
重点
难点
pandas 作用
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pandas 安装与导入
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学****内容
pandas 数据构造
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pandas 常用操作
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pandas 索引机