文档介绍：体育产业大数据应用解决方案
行业发展现状
第一章
目录
Contents
行业上下游分析
第二章
体育产业大数据解决方案
第三章
行业发展现状
1
一、行业发关
体育经济大数据关键技术-网络数据获取
分布式探针
分布式网络爬虫
离线数据
分布式文件系统
分布式存储
横向扩容(Scale-out) 架构
分布式软件架构
并行计算框架
体育产业大数据平台整体架构
传统数据平台与大数据分布式平台特性差异
大数据处理和管理体系-多结构化
大数据处理流程
建立对非结构化数据进行SQL语法查询的支持，实现与结构化数据的集成关联（key）
主分类
关键词
标签
地名人名
全国统一分类
分词，倒排搜索
共性、个性
文本识别
处理
功能
模块
网页分类
反向搜索
关键词分析
日志关联
内容分词
索引建立
索引分析
日志合并
用户
类别
标签
摘要
结构化元信息
网页信息分类
数据获取
语义分析
数据解析
非结构化数据
数
据
获
取
结构化数据
数据集市
数据集市
EDW
结构化
元数据
Hadoop
建立非结构化信息的标签、摘要、索引、日志、内容等
提取结构化的元数据信息，如类别、标引、摘要等；实现与结构化数据的整合
ODS
SQL
声誉度分析
品牌分析
服务质量分析
竞争产品分析
产品评价
市场动态跟踪
ETL
网络爬虫
大数据关键技术
大数据关键技术-数据管控
大数据关键技术-数据应用功能
数据查询
数据统计
信息检索
数据分析
语义分析
数据挖掘
文艺演出
书法比赛
图书阅览
戏剧
红色主题
手工艺术
体育产业大数据平台应用
企业级数据
行业数据
跨行业数据
企业传统数据
供应商数据
订单数据
维修记录
分销商数据
客户数据
资源数据
生产数据
产品数据
运营数据
打包价格
客户行为
传感器数据
最终客户需求
客户建议和意见
竞争对手情况
业界预测
行业动态
政策法规
民俗体育
体育商务
体育图书
传统体育
名声古籍位置
热点事件
体育市场
公共安全
体育体育
车饰周边
网络体育
共享的大数据平台
深度分析
高敏捷性
高度可伸缩性
实时
市场宣传和精准营销
提升客户服务和满意度
把握市场需求和供应
掌握教育体育资讯
提高管理决策和集团管控
大数据的情报管理与分析系
智能检索
业务配置
数据查询
体育广播
体育交易数据
体育宣传数据
体育审核数据
体育泄密探测
体育监管
网智科技大数据管理平台
智能
系统是通过收集、整理、分类、保存、数据索引提取、数据模型和数据算法关联的方式，提取数据和大数据业务搜索；及时发现想要的对象，并提取相应特征,根据业务要求，并形成实时体育数据情报。
易用
兼容
可靠
自定义数据模型、算法
时间、空间、轨迹、范围的数据碰撞查询功能演示
数据公告数据全文检索功能演示
隐蔽网络数据关系分析功能演示
交易或时间、异常算法时间关系分析功能演示
多条件索综合加权检索功能演示
体育产业大数据的意义
有效解决体育产品供需脱节的矛盾，有益于解决原创体育内容水平不高的问题。
有效解决体育产品定价难题。
有效延长体育产品的产业链，增加体育企业的赢利点。
有效提升体育产品的消费体验，提升体育产品质量。
体育产业大数据平台优势
海量数据高效管理
海量数据高效管理
合理利用硬件资源，减少运行消耗
完善应急安全机制
提供便捷的管理运维方式
总体建设需求
建立一个统一的超过300TB的数据存储系统，能够无缝兼容现有系统设备和云平台、大数据平台；
建立统一的体育产业大数据平台系统，可以快速管理、扩展、配置期货公司内部的各种业务服务和数据存储服务，并能够提供相应服务冗余性；
建立基于云平台的大数据存储管理与分析系统，可