文档介绍：协方差分析与SPSS
协方差分析（analysis of covariance ）是建立在方差分析与回归分析基础之上的一种统计分析方法。具体是指探讨当协变量对因变量的影响被提出之后，自变量对因变量是否存在显著的影响的方法。其中，协变量协方差分析与SPSS
协方差分析（analysis of covariance ）是建立在方差分析与回归分析基础之上的一种统计分析方法。具体是指探讨当协变量对因变量的影响被提出之后，自变量对因变量是否存在显著的影响的方法。其中，协变量是指会对因变量产生影响，但却不是研究者所关心的非自变量的影响变量。
由于协方差分析是建立在方差分析基础之上的，所以一定要符合方差分析的前提，除此之外，还要符合如下假设：
1、协变量与因变量之间成线性关系。
2、组内回归系数齐性，即各组内协变量对因变量的回归直线斜率相等。
3、协变量没有测量误差。
4、随机分配且实验处理为固定效果。
协方差分析的SPSS程序：
将数据读入编辑视窗-检验组内回归系数齐性的假设-若组内回归系数齐性假设成立，则进行协方差分析。
检验组内回归齐性的流程：
Analyze 一 General Liner Model（一般线性模型）一 Univariate（单变量）一将因变量移入Dependent variable方格中一将自变量移入Fixed Factors方格中一将协变量移入Covariates方格中一点击Model次指令一点击Custom选项一将Include intercept in model选项前的打勾取消一在Factor & Covariates中点击自变量及协变量并移入Model方格中一在Build Terms方格中选择Interaction，并用鼠标同时选择Factor & Covariates中的自变量和协变量，将二者的交互作用移入Model 方格中一点击Continue回到Univariate窗口一点击OK，输出组