文档介绍：AI人工智能在教学应用分析
摘 要:伴随着科技的进步和现代社会的发展,计算机科学逐渐在高校专业的选择中成为了热门专业,并产生了许多新的教育教学模式,对新时代的教育教学有着深刻的影响。为了使改革与教育与之相适应,需要运用先进的科的接收者。这样就可以使知识更加直观的呈现在学者眼前,使受众群体通过视觉感受更加直观的实现对知识的学习。国外采用这种教学方式较多,就教学成果来说,结果是很乐观的。对于国内来说,芮然在CAI技术方面晚于国外,但其迅猛的发展速度,使得CAI技术在二十世纪八十年代就已经成为一些高校的热门课题了。
计算机辅助教学的现状
CAI能够实现其功能,关键在于AI的技术支撑,例如一些定理的推理过程及其推理方法、一些复杂符号的形成等,在CAI系统中都可见到。
在以前的CAI使用过程中,其学习模式主要采用两种形式:决策理论和随机学习。这种教学方式的出现使学习过程更加高效。随着AI技术的更加深入的发展,CAI系统中添加了学习的行为及训练策略,这种方法可以控制训练策略并给出适合学生的学习内容。
到目前为止,大多数的CAI都是将所有教学信息以编程方式预置于课件中,一旦完成这样的CAI课件,所有的教学改动都会给维护工作带来不便。所以CAI系统多个方面存在一定的不足,需要从下面几个角度进行考虑,寻求解决方法。
(1)缺乏开放性。由于CAI系统是设计者根据既定的目标对程序进行编写的,一旦完成设计,使用者只有使用权限,没有编辑权限。其缺点如下:1)固定内容的局限性使得课件的应用变得狭窄;2)既定的运行路径使得教學缺乏自主性;3)教学针对性不强;4)在拥有新资源时,不能在原来的基础上对系统进行设计使用,仅能作为一次使用。
(2)人机交互能力不足。在当下的课堂教学中,最常见的就是教师以光盘中的知识构架为主题,借助多媒体进而实现教学。但是这种教学方式相对比较被动,教师的教学流程只能按照光盘中既定的顺序进行讲解,而不能根据课堂气氛或者老师的意愿进行随意改动,从而使整个教学过程更加有束缚感,结果是学生和老师都不是课堂的主宰,而是被动的接受方。
(3)忽视课程本身的特点。CAI系统因其自身的因素使得在具有不同教学目的时,没有针对性,而是只要是这一部分内容,在进行不同知识点讲解时,出来的画面都一样。比如说,涉及到很多曲线和曲面的课程,在对一些知识点进行讲解时,只需将这些曲面等呈现出来就好,但是对于一些图形形成的算法进行训练传授时,如果可以把曲面的形成过程逐步的显示出来,在教学效果方面,无疑可以达到事半功倍的效果。
(4)师生之间缺乏互动。在使用课件的过程中,如果学者有什么疑问,得不到及时的解决与反馈。同时,很多课件不支持链接互谅,这样就失去了互联网带来的大量资源和信息,它们不能提供方便的学习和讨论空间,不能提供师生随时随地的交流方式,也不能提供实现远程教学的条件。
(5)缺乏教学策略。在课件制作过程中制作者往往忽略了教学策略这一点。例如:大多课件都只能播放而不能互动。其实,使用课件教学只是一种手段,而不是一个目标,在教学设计理论的指导下,要强调课件的有效性,重点是帮助学生学习新知识,掌握新技术,培养各种能力,而不是表面上的“精美”。
(6)智力不足。现有的CAI