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文档介绍：Matlab 决策树
matlab 版本: matlab r2010b

matlab 决策树有两种：回归树 Regrection Trees 和分类树 Classification Trees
Matlab 决策树
matlab 版本: matlab r2010b

matlab 决策树有两种：回归树 Regrection Trees 和分类树 Classification Trees
涉及两个最基本的函数，建立决策树 classregtree，进行预测 eval。以前的版本会用 treefit
建立决策树，用 treedisp 显示决策树，建议使用新的。我们使用 classregtree 建立一个决策
树模型 t，然后其他操作可以使用 实现，非常方便。详细信息在 Browser 中搜索
classification tree 和 regression tree。

相关函数
函数名 作用
catsplit
children 查看子节点个数
classcount 查看节点各类实例数
classprob 查看节点各类概率
classregtree 构建决策树
cutcatrgories 剪枝范畴
cutpoint 分枝点的阀值
cuttype 分枝的类型
cutvar 分枝点的属性名
eval 进行预测
isbranch 是否是分枝节点
nodeerr
nodeprob 节点的概率
nodesize 节点的尺寸，即各类实例之和
numnodes 节点数量
parent 父节点
prune 剪枝
risk 节点风险
tes