文档介绍:SPSS买房数据分析报告
摘要
近年来,随着我国市场化改革的快速推进,房地产业已经成为拉动经济增长的支柱产业,从 住房制度改革以来短短几年时间,纵观国内,从沿海开放城市到中西部欠发达地区,中国大 地上几乎所有城市商品房都如雨后春笋般拔地14
719
会的主流家庭模式,自然而然买房也是此主流模式所占比重最大。
现居住面积的分布
Correlations (表四)
Statistics 〈衣三〉
现住ifH衫I
Z Valid
7i a
Missing
o
Meme
Std. Error of Mean
.89642
Modi an
Mode
Std. Deviation
24_O367
Variair>ce
Skewnoss
.71 3
Std. Error of SKowness
.091
Kurtosis
1 .073
Std. Error of Kurtosis
. 182
Range
1 6^.00
Minimum
Maximum
1
Sum
42353Q
Percentilos 25
43 .OOOO
SO
7S
。
5%的极端值后,截尾均数为57. 9815nf2,中位数为56nf 2,三者基本相等。因此,可以推测 数据应当是对称分布的。
家庭每月总收入和购买户型的相关分析
4
说明两者之间存在正的弱相关性。,当显著性 水平a为0. 05或0. 01时,都应拒绝相关系数检验的原假设,认为两总体不是零相关。
家庭类型、家庭每月总收入和现居住面积的相关分析
相关性(寰五)
怪制玫•
*庭每珂息 收入
"害住面
枳
型
•无京庭禄耳口收入 相关性
()
.374
.120
讦性««>
•
.000
.001
df
0
717
717
理居<王面朽 相关性
.374
1 .000
J69
心性《«»)
.(XX)
.000
df
717
0
717
孳庭坦H 相关性
.120
J69
1,000
性,:««)
.001
.000
df
717
717
0
室庭:* 室庭&弓m收入 相关性
.362
5 ’善性5KM >
•
.(XX)
df
0
716
相关性
.362
W菁性;««)
.000
df
716
0
j 孕元13包台零:介< rson)相工
5
家庭每月总
购买户
收入
型
家庭每月总收入 Pearson
1
.329
Correlation
Sig. (2-tailed)
.000
N
719
719
购买户型 Pearson
.329
1
Correlation
Sig. (2-tailed)
.000
N
719
719
*. Correlation is significant at the level (2-tailed).
著性水平为0,则家庭每月总收入和现居住面积显著相关。排除家庭类型的干扰,家庭每月 总收入和现居住面积的相关系数r=,对应的显著性水平为0,则家庭每月总收入和现 居住面积依旧显著相关。
单个样本统计乳(表六a)
均值的标准
N
均晅
标准是
误
人均现住面枳
719
8
8
.47471
单个样本检验〈表六b)
检骚
=20
覆信M
SiM .《双
均fil至—
间
t
df
«f)
tm
人均以在面M
718
.243
-.3772
为12. 7平方米,均值标准误差为0. ,第二列是t统计量的观测值为1. 169;第 三列的自由度为718,第六列和第七列的是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,由此可 计算出总体均值的95%的置信区间为(19. 62, )平方米。
现居住而租对住房滴童度的拿因素方差分析