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西南财估计的分布性质、回归系数的区间估计、回归系数的假设检验）
五、回归模型预测（被解释变量平均值预测、个别值预测）
六、案例分析
本章重点和难点分析：重点掌握总体回归函数（PRF）、随机扰动项、样本回归函数（SRF）和残差概念，把握它们之间的关系；普通最小二乘法估计方法；OLS回归线的性质、最小二乘估计式的统计性质；拟合优度的度量（可决系数）；t检验。本章难点在于对总体回归函数（PRF）与样本回归函数（SRF）、随机扰动项和残差之间关系的理解，最小二乘估计式的统计性质的理解，对模型基本假定的理解等。
第三章多元线性回归模型
本章学****目的和要求：通过本章学****掌握多元经典计量经济模型估计、检验和应用。
本章知识要点：
一、多元线性回归模型及基本假定（多元线性回归模型矩阵形式、多元线性回归模型的基本假定）
二、多元线性回归模型的估计（多元线性回归性参数的最小二乘估计、参数最小二乘估计的性质、随机扰动项方差的估计、多元线性回归模型参数的区间估计）
三、多元线性回归模型的检验（拟合优度检验、回归方程的显著性检验（F-检验）、回归参数的显著性检验（t-检验））
四、多元线性回归模型的预测（点预测、区间预测）
五、案例分析
本章重点和难点分析：重点掌握无多重共线性假定、F检验、多重可决系数。
第四章多重共线性
本章学****目的和要求：通过本章学****掌握多重共线性产生原因、检验及修正。
本章知识要点：
一、什么是多重共线性（多重共线性的含义、产生多重共线性的背景）
二、多重共线性产生的后果（完全多重共线性下产生的后果、不完全多重共线性下产生的后果）
三、多重共线性的检验（简单相关系数检验法、方差扩大因子法、直观判断法、逐步回归检测法）
四、多重共线性的补救措施（修正多重共线性的经验方法、逐步回归法、岭回归法）
五、案例分析
本章重点和难点分析：重点掌握多重共线性检验、修正方法
第五章异方差性
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本章学****目的和要求：通过本章学****掌握异方差性产生原因、检验及修正
本章知识要点：
一、异方差性的概念（异方差性的实质、产生异方差的原因）
二、异方差性的后果（对参数估计式统计特性的影响、对参数显著性检验的影响、对预测的影响）
三、异方差性的检验（图示检验法、戈德菲尔德-夸特（Goldfeld-Quanadt）检验、White检验、ARCH检验、Glejser检验）
四、异方差性的补救措施（对模型变换、加权最小二乘法、模型的对数变换）
五、案例分析
本章重点和难点分析：重点掌握异方差性检验及修正，难点是对异方差性产生原因理解。
第六章自相关
本章学****目的和要求：通过本章学****掌握自相关产生原因、检验及修正方法。
本章知