文档介绍：基于大数据分析公路养护统计管理
【摘要】大数据已广泛应用于各个领域,社会效益良好,然而其在公路养护统计管理中的应用还处于起步阶段,公路养护统计管理应用中存在的一些缺陷和不足,本文根据模型和数据挖掘来指导统计管理,公路养护过程的基于大数据分析公路养护统计管理
【摘要】大数据已广泛应用于各个领域,社会效益良好,然而其在公路养护统计管理中的应用还处于起步阶段,公路养护统计管理应用中存在的一些缺陷和不足,本文根据模型和数据挖掘来指导统计管理,公路养护过程的统计分析提议将大数据与公路养护结合起来,改善传统模式的不足,为管理者提高道路提供了决策依据,为统计管理工作提供参考和借鉴。
【关键词】大数据;公路养护;统计管理
每个行业都有自己的问题和大数据的状态,一些行业由于先天优势和行业特点,已经开始尝试用公路养护行业这类传统行业结合大数据,利用大数据维修服务概念将面临新的问题。
一、大数据现阶段的应用
大数据先于并正在互联网浪潮前崛起网络公众部门有歌曲,脸谱网,亚马逊等,本周包括百度、阿里巴巴、腾讯和East等,这些互联网公司比任何其他行业都更能使用大数据,不是因为他我们对新的想法和技术比对廉价的互联网数据更敏感互联网公司,一般以免费开放的方式向公众开放量化,核心业务在线完成。
互联网网络公共大陆一般有1亿个作为单位,这些用户保存网上购物、搜索、发送查询信息、海洋领域数据已通过高速宽带网络进入各大互联网公司,而这个过程核心业务的成本由企业承担,阿里巴巴已经建立了一个在线购物服务淘宝上,购买服务、高速宽带的网络运营商,也有上万人工程队,巨大的成本已经被淘宝网收入所承担。信息流可以分为四个阶段:信息收集、信息传递和信息存储、信息处理。互联网公司在四阶段之前的成本几乎为零,就是这个正是巨大的成本优势,使互联网公司成为大数据的先行者,第四阶段——数据处理阶段,世界各地的互联网公司也存在录用相关人才,搭建每一个技术平台,这种模式超越了传统的被动等待的物流模式,这一速度远远快于其他物流公司的新物流概念,如JD2L1和加拿大国际开发署,体现了大数据最核心的一个应用,并做出合理的决策以创造价值。重要的是要注意,大数据分析不是算命,它意味着对受试者状态的准确预测相反,数据的相关性被用来分析各种可能性的预期而已。
二、大数据与公路养护的结合点
随着科技的发展,大数据被赋予了各种各样的定义,一般认为,数据具有4V的特征,即体积和速度、公路、品种、价值、路网数据就是这些大数据特征的结合,公路技术状况评价数据与养护公路通车过程中的历史数据、交通流量等数据信息新数据的产生,并没有积累成路网中的大数据。因此,应用大数据技术解决公路养护管理问题具有现实意义,重要的意义应该是未来的研究和发展方向。
(一)充分发挥大数据的特点,收集和管理公路行业信息
道路施工图、检验评定数据、交通量、养护施工、桥梁健康监测等公路信息存储、档案、立风丰富、动态的公路资产寿命信息数据库,记录一公路不同时段的数据信息,为未来提供全面的数据分析,真实有效的数据源。
(二)运用大数据思维对网络数据进行全面深入分析
从海量数据中寻找规律,建立道路性能下降模型模型简化、维修施工效率预测模型、维修决策分析模型等等,进