文档介绍：（优选）数据分析统计分析培训
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第一课时：初步认识数据分析
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，要与业内公认的术语一致。
在各项数据分析中，应该重点选取关键指标，科学专业地进行分析。此外，针对同一类问题，其分析结果也应当按照问题重要性来分级阐述。
编制过程一定要谨慎，基础数据必须真实完整，分析过程必须科学合理全面，分析结果可靠，内容要实事求是。
一定形式的思路创新，不要局限于某一种思维方式。
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数据分析报告的作用：
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第五课时：数据分析报告
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数据分析报告的种类：
专题问题报告：用户流失分析、提升用户消费分析
综合分析报告：企业运营报告、世界人口发展报告
日常数据通报：月度数据报告、日报表
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第五课时：数据分析报告
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数据分析报告的结构：
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第五课时：数据分析报告
“总-分-总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前沿（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。
结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明
建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题额提出的改进方法，建议主要关注在保持优势及改进劣势等方面。
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撰写报告时的注意事项：
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第五课时：数据分析报告
结构合理，逻辑清晰
数据分析报告的结构是否合理、逻辑条理是否清晰是决定此份报告成败的关键因素。
实事求是，反映真相
数据分析报告罪重要的就是必须具备真实性。
用词准确，避免含糊
尽量用数据说话，避免使用“大约”“估计”“更多”“更少”等模糊字眼。
篇幅适宜，简洁有效
篇幅长的报告不一定是好的报告！
结合业务，分析合理
一份优秀的分析报告不恩能够仅基于数据而分析问题，或简单地看图说话，必须紧密结合公司的具体业务才能得出可实行、可操作的建议，否则将是纸上谈兵，脱离实际。
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数据分析在电话销售项目中的应用
——从数据中获取利润
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第六课时：数据分析在电话销售项目中的应用
有人说，呼叫中心管理是在进行一场数字游戏！其实在呼叫中心的运营管理中，是否善于利用数据将是决定管理水准的重要因素之一！目前电话销售已经成为呼叫中心应用中的一个热点，下面将就电话销售项目中的数据分析应用进行一些探讨
数据分析在整个电话销售项目中是贯穿始末的，但主要集中在以下三个方面：
数据清单的提取
现场活动的监控
项目活动的总结
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数据清单的提取
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第六课时：数据分析在电话销售项目中的应用
电话销售的一个前提条件是拥有大量的呼叫清单（CALL LIST），呼叫清单就意味着潜在客户，因此为了寻找合适的清单不少企业甚至宁愿花费巨额代价去第三方公司购买。而在某些企业的合作案例中我们也看到，客户资源竟作为重要的参股条件为企业获得股权上的利益。但另一方面我们也注意到，在拥有大量终端客户资源的电信及银行等行业，在实施电话销售项目时对数据的滥用令人痛心！
案例1：某电信公司在推广新业务的时候，对所有的用户进行地毯式的外呼，耗时之长、影响之大令人叹为观止。但实际结果是新增市场份额的目的是达到了，但作为一个商业项目来核算的话，收益却是负值。用户的满意度及忠诚度也会因为这个不合时宜的电销活动受到影响，对今后其他电话销售活动的开展埋下了隐患。
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数据清单的提取
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第六课时：数据分析在电话销售项目中的应用
以上是一个没有经过数据分析就贸然进行电话销售活动的典型案例，在电信或银行等拥有大量客户数据的企业，在进行电话销售活动前需要思索的是：究竟哪些客户是我们的目标用户呢？或许有些项目会有很明显的客户群体特征，例如我们要做一个客户挽留，那流失的客户就是一个很明显的目标群体。但深层次思考，在这些流失的用户中100%都是会成功的吗？又或者100％都是我们应该去挽留的吗？答案是否定的！因此在正式开始项目前，我们必须对这些数据进行有效的分析，并提炼出最合适的目标用户群体。
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数据清单的提取
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第六课时：数据分析在电话销售项目中的应用
Mr. Arthur M Hughes曾经提出过一个著名的RFM模式来进行销售前的目标用户提取，所谓的RFM是指根据客户的最近购买情况、购买频率、消费金