文档介绍：人工智能技术在网络空间安全防御中的应用研究
摘 要:网络安全是网络衍生出来的一个问题,一直伴随着网络的发展而不断加剧。大数据时代加强网络安全显得尤为重要和紧迫,人工智能技术的介入对于网络空间安全的风险及防御工作有着积极的影响。的机器学****和深度学****等智能技术能够较好地填补网络空间安全防御中的技术空缺,利用自然语言处理技术对模糊信息进行处理,可以实现对指向不明的模糊信息进行深入剖析,再通过人工智能技术的大数据处理技术实现对批量信息的打包和计算,解决数据量过大无法筛选的问题。
提高系统的非线性网络处理能力
我国通用的网络空间结构为拓扑网络结构,作为一种非线性结构,其复杂程度远远高于一般线性网络结构,相应的网络空间安全防御系统的构建难度系数也变得更高。对于传统网络空间安全防御系统而言,复杂的拓扑网络结构存在的漏洞更多,能够被找到并采取防御措施的网络漏洞更少,网络空间的安全程度就更低。显然在面对越来越复杂的网络空间结构时,传统的网络空间安全防御技术已经无法满足网络空间对安全的要求。人工智能技术在处理非线性结构方面表现出较好的结果,使用人工智能技术处理拓扑网络结构,能够在维护网络环境安全的同时降低拓扑网络计算的耗时,加快系统对网络入侵的反应速度,从而维持网络空间的安全、稳定。
3 人工智能技术在网络空间安全防御中的应用途径 智能防火墻的建立
防火墙作为网络安全防御系统的首要防御门户,是***网络空间需要破坏或者避开的第一道防线,也是每一个网络空间开发者和维护者重点关注的对象。将人工智能技术应用于网络防火墙的建立中,可以加强防火墙的动态处理能力,并且在应对各类入侵问题时积累处理经验,在智能化学****过程中提高防火墙自身的防御系数。相较于传统网络防火墙,人工智能防火墙能更好地对进入网络空间的信息进行计算和分析,对有风险的数据信息做出更加精准的判断和拦截,修复了部分黑客绕过防火墙进入系统的漏洞,更加全面地保障了网络空间的安全。
升级入侵监测技术
通过研究传统网络空间安全防御中存在的缺陷,发现网络攻击入侵监测方面的技术比较落后,对于一些比较极端的网络安全破坏行为,传统的网络空间安全防御系统在反应和处理上都比较滞后。依据人工智能技术在网络空间构建中发挥的作用,利用人工智能执行人机交互更加具有感知力和判断力的特性,升级入侵监测技术,实现更大范围、更加全面的精确监测[3]。以高级机密单位的网络空间安全维护中智能监测技术的应用为例,人工智能技术通过智能化处理所有的数据信息,进而对无法完全判断安全系数的信息进行重点监测和数据分析,从而保证在智能化技术可以达到的范围内的网络空间安全。
垃圾邮件的网络安全防御
人工智能技术在网络空间安全防御中应用较为成熟的一种情况是对垃圾邮件的拦截处理,利用人工智能技术对发送进来的邮件进行全方位的病毒监测,对防御垃圾邮件中携带的病毒和非法插件有较明显的效果。垃圾邮件是最典型的网络入侵手段之一,其造成的网络空间和终端设备崩坏的情况也比较常见,所以针对垃圾邮件的网络空间安全防御技术一直在不停地升级,相关的拦截软件也相继出现。在加入人工智能技术之后,我国各网络空间安全防御系统的垃圾邮件监测拦截功能也得到了进一步的提升。
4 结语