文档介绍：关于实验设计与数据统计分析
第1页，讲稿共115张，创作于星期日
实验设计就是进行科学实验前做的具体计划，有广义和狭义之分。
广义的实验设计指科学研究的一般程序知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择，一直到结果的分析、5张，创作于星期日
在析因设计中，为简化表述常常用英文大写字母表示因素（自变量），用对应的小写字母及数字表示因素的水平，各个因素之间的不同水平之间的相互结合，用乘号“×”表示。处理是指实验中一个特定的、独特的实验条件。
第16页，讲稿共115张，创作于星期日
如在一个包括两个因素的析因设计中，其中每个因素有两水平，我们以A和B代表两个因素，以a1,a2和b1,b2分别代表因素A和B的水平。这种设计被称为是双因素设计，又称A×B设计，或2×2设计，2×2表示本设计共有4种处理。
再如，实验中有A、B和C共3个因素，并且它们的水平数分别为2、3、4，则称为三因素设计，又称A×B×C因素设计，又可称为是2×3×4设计，以此类推。因此如果依据实验中所包含因素数目来进行分类，可将多因素完全随机设计划分为完全随机双因素析因设计、完全随机三因素析因设计。
第17页，讲稿共115张，创作于星期日
小练****br/>“不同教龄教师采用不同教学方法对学****成绩的影响”的实验是几因素设计？如果选择2、5两个教龄的教师和自学辅导法与传统教学法两种教学方法则实验共有几种实验处理？用字母如何表示？用数字如何表示？共有几种处理？
教师年龄、气质类型及教学方法对学****成绩的影响实验是几因素设计？如果选择2、5、10三个教龄的教师、自学辅导法与传统教学法两种教学方法、4种气质类型的教师参与实验，则实验共有几种实验处理？用字母如何表示？用数字如何表示？共有几种处理？
第18页，讲稿共115张，创作于星期日
多因素完全随机实验设计
（二）实验设计的基本模式
（三）实验效应分析 （举例说明）
1、主效应
2、交互作用
3、简单效应
（四）实验设计评价
第19页，讲稿共115张，创作于星期日
多因素完全随机实验设计
1、 2×2完全随机析因设计的模式
R Xa1Xb1 O1
R Xa1Xb2 O2
R Xa2Xb1 O3
R Xa2Xb2 O4
各组被试成绩的总和或平均数，被称为是边缘值。
Xb
Xa
Xa1
Xa2
Xb1
O11
O12
O1: ….
O1k
O31
O32
O2: ….
O3k
Ob1
Xb2
O21
O22
O3: ….
O2k
O41
O42
O4: ….
O4k
Ob2
Oa1
Oa2
第20页，讲稿共115张，创作于星期日
多因素完全随机实验设计
2、 3×2完全随机析因设计的模式
R Xa1Xb1 O1
R Xa1Xb2 O2
R Xa2Xb1 O3
R Xa2Xb2 O4
R Xa3Xb1 O5
R Xa3Xb2 O6
Xb
Xa
Xa1
Xa2
Xa3
Xb1
O11
O12
O1: ….
O1k
O31
O32
O3: ….
O3k
O51
O52
O5: ….
O5k
Ob1
Xb2
O21
O22
O2: ….
O2k
O41
O42
O4: ….
O4k
O61
O62
O6: ….
O6k
Ob2
Oa1
Oa2
Oa3
第21页，讲稿共115张，创作于星期日
多因素完全随机实验设计
3、 2×2完全随机析因设计的实例
实验：年龄不同的教师用不同教学方法对学生测验成绩的影响。
被试：小学刚升入初中的新生班学生
自变量：教学方法（自学辅导教学 vs. 传统教学）；教师教龄（2年以下 vs. 5年以上）
因变量：测验成绩
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多因素完全随机实验设计
2×2完全随机析因设计的实例
可能的结果一：
第23页，讲稿共115张，创作于星期日
多因素完全随机实验设计
2×2完全随机析因设计的实例
可能的结果二：
第24页，讲稿共115张，创作于星期日
主效应
每个单独因素（自变量）所引起的因变量的变化
因素A的主效应：Oa1与Oa2比较
因素B的主效应：Ob1与Ob2比较
第25页，讲稿