1 / 29
文档名称:

【最新】云计算复习题.doc

格式:doc   大小:52KB   页数:29页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

【最新】云计算复习题.doc

上传人:小果冻 2022/8/1 文件大小:52 KB

下载得到文件列表

【最新】云计算复习题.doc

文档介绍

文档介绍:云计算复****题
一、选择题  
1. 云计算是对〔D〕技术的开展与运用 
A. 并行计算  B网格计算  C分布式计算   D三个选项都是
 2. 从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是〔C〕 
A. 超大规模   B. 〕 
A.命名空间    B.Chunk与文件名的映射表 
26. 在数据块效劳器容错中,每个Block对应〔C〕Bit的校验码 
A. 8    B. 16  C.32  D.64 
27. GFS在Google中管理着〔C〕级别的数据 
A. TB     B. GB     C. PB    D. MB 
28. 在目前GFS集群中,每个集群包含〔B〕个存储节点 
     B. 几千个      
 
29. 以下选项中,哪条不是GFS次啊用中心效劳器模式的原因〔A〕 
       C. 不存在元数据的一致性问题    D. 方便进行负载均衡 
30. 以下选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因〔D〕 
         
C. 降低实现难度,提高通用性     D. 容易扩展 
31. Google文件系统将整个系统的节点分为〔ABC〕的角色 
                 
32. Google文件系统具有〔ABD〕特点 
          B不缓存数据 
           D在用户态下实现 
33. Google不缓存数据的原因是 〔ABCD 〕 
A. OFS的文件操作大部门是流式读写;
B. 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂 
C. 不存在大量的重复读写 
D. 数据块效劳器上的数据存取使用本地文件系统 
34. GFS中主效劳器节点存储的元数据包含这些信息〔BCD〕 
         
C. Chunk与文件名的映射         
D. Chunk副本的位置信息 
35. 单一主效劳器〔Master〕解决性能瓶颈的方法是〔ABCD〕 
      
B. 不适用Master读取数据
 
D. 采用大尺寸的数据块 
36. 〔B〕是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
 A.  GFS                 
37. Mapreduce适用于 〔 D〕 
A. 任意应用程序   B. 任意可在windows servet2023上运行的程序 
     D. 可以并行处理的应用程序 
38. 下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的选项是(A ) 
A .一个Map函数就是对一局部原始数据进行指定的操作 
  
D. Reduce与Reduce之间不是相互独立的 
39. MapReduce执行过程中,数据存储位置不是在GFS上的是〔A〕 
A. Map处理结果       B.       
 40. MapReduce通常把输入文件按照〔C〕MB来划分 
A. 16     B32      C64    D128 
41. 与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了  〔 ABCD 〕等细节,还提供了一个简单而强大的接口。 
A. 并行处理   B. 容错处理   C. 本地化计算  D. 负载均衡 
BitTable分布式结构化数据表 
42. 〔D〕是Google的分布式数据存储于管理系统 
A. GFS     B. MapReduce    C. Chubby    
43. 下面哪条不是bigtable主效劳器作用 〔B〕 
A. 为每个子表效劳器分配子表,对外提供效劳 B. 对bigtable表中的数据进行存储 C. 探测子表效劳器的故障和管理 D. 负载均衡 
44. Bigtable中时间戳是 〔D〕位整型数。 
A. 32  B. 48  C. 56   D. 64 
45. Bigtable中的数据压缩形式有 〔B〕种 
A. 2   B. 3