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梯度通俗解释.docx

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文档介绍

文档介绍:记得在高中做数学题时,经常要求曲线的切线。见到形如:、,二之类的函数,不 管三七二^一直接求导得到'■",这就是切线的斜率,然后:,-上=":
就得到了 ":处的切线。
上大学又学****了曲面切线和法向量的求法,求偏导是法向量,然后套公式求记得在高中做数学题时,经常要求曲线的切线。见到形如:、,二之类的函数,不 管三七二^一直接求导得到'■",这就是切线的斜率,然后:,-上=":
就得到了 ":处的切线。
上大学又学****了曲面切线和法向量的求法,求偏导是法向量,然后套公式求出切 线。
一个经典例子如下:
例3 求椭球面x1 + 2y2 + 3z2 = 6 在点(LL1)处的切平面及法线方程.
解 F(x,y,z) x2 +2j2 + 3z2-6f
乳 s)= S4/6 划(山)={2,4,6},
切平面方程为 2(x-1) + 4(y-l)+6(z-l) = 0,
n x+ 2y +3z = 05
法线方程为 「1 I孩-1
,— *
2 4 6
(来自web上某个《几何应用》ppt)
其中的向量n是F(x,y,z)的偏导数。
然而,这两者求法看似无关啊,「二:二中求得的'-是切线,然而下面的求偏导 后却是法向量,为啥都是求导,差别这么大呢?切平面的方程为啥又是与法向量 有关呢?
当然这些问题的问答都可以通过严格的数学推导完成。这里想从更加直白的角度 来说明道理。
首先,法向量(梯度)是F(X)(其中X={x0,x1,x2,„xn}是n维向量)对各个分 量求偏导后的结果,代表了
F(X)在各个方向的变化率,整个法向量就是F(X)在 各个方向上变化率叠加出来的向量。如对于一维的F(x)二二,在x上导数是2x, 意味着在X方向上是以2x的速度变化,比如当x=2时,F(x)变化率为4大于当 x=1时(变化率为2)的变化率,法向量的方向只能是x方向,因为F(X)是一维。
这里的F(X)称为隐函数,如我们平时使用的:■ = -■-使用隐函数就可以表示成 F(x,y)=f(x)-y,这样其实F(x,y)是二维的。至于为什么导数就是变化率,可以 通过导数的定义就可以知道了(微小的dx变化引起多大的dy变化)。
那么我们明白了,隐函数F(X)的法向量就是F(X)对各个分量的偏导数的向量。 那么为何「二:二中求得的「'是切线,而不是法向量?其实我们不能搞混了隐函
数F(X)和:=-■- o隐函数是一个函数,它的值根据X的取值不同而不同。而
只是x和y之间满足的约束关系,如建立x-y坐标,两者的约束关系可以通过图 形(直线、曲线等)来表示。比如我们可以用「二二来表示一条抛物线,而且能
够在x-y坐标系下画出来。而换用隐函数表示就是F(x,y) = < 一「,只有当F(x,y) 等于一个给定值(比如0时),它才是一条抛物线,否则它只是一个函数,如果 用z来代替F(x,y),那么F(x,y)其实是一个曲面,维度上升了 1。我们对F(x,y) 求偏导后的结果其实就是F(x,y)的值z的变化率。
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说明F(x,y)的值究竟将在(x,y)的小范围能变化多少,这个变化率决定于x方向 上的微小变换dx和y方向上微小变换dy的线性组合,而他们的系数就是偏导数。 将dx和dy换成单位向量i和j