文档介绍：社会统计数据均匀指数分析
影响经济社会统计数据空间真实性的要素包括算法、区域内部差异、统计单元规模大小、统计指标的空间展布规律、统计指标的空间规模、统计指标的时间存在特征、统计指标在经济社会构成中的重要程度等多个方面。经济这样可以逐个计算得到影响要素在每个行政单元内的总分值、社会经济要素的总量。将tempinfo1，tempinfo2合并到一起，并用经济要素总量除以总分值，即可得到每个分值所代表的经济总量，并将该值添加到tempinfo1的一个属性项score中;将tempin-fo1与行政区划adm属性表连接，将score项转换成grid数据，结果为scoregrd;用scoregrd乘以要处理的社会经济要素数据statgrd，即可得到处理离散过社会经济指标数据statgrd。实际计算中没有必要就每一种区域自然及社会经济条件对社会经济要素空间展布的影响分析，可以建立一种模型对某一种社会经济要素的所有影响因子及基础条件进行统计计算其影响力，模型为公式（3）：agrd=vi×eigrd。其中：vi为第i种影响因子的权重值，其所有值的和为1;eigrd为第i种影响因子对该社会经济要素的影响分值grid。
我国人口的空间分布是若干年来经济社会与自然相互作用的结果，其基本格局是西疏东密，但东南部地区密中有疏，西北部地区疏中有密[6]。根据全国人口统计实际状况，人口空间分布数据的计算以县级行政单元人口数据为基础，考虑人口空间分布的各种影响因素，特别是与产业结构的空间分布有很大关联度[7]。在人口离散化计算中，首先计算城镇人口空间分布，然后计算农村人口空间分布，两之合即总人口的空间分布。
。虽然在城镇内部人口的分布存在一定差异，全国范围内城镇分布在空间上有很大的差别[8]，但在全国尺度上，城镇人口在城镇斑块上的分布可以视作是均匀的，因此城镇人口的空间离散化可以将城镇人口按照城镇斑块面积平摊，在全国尺度上具有一定可信任性。全国城镇人口的离散化处理是以每个县级行政区为单元计算的，然后进行汇总，形成全国的城镇人口分布数据，对于任意一县级行政单元来说，该县级行政单元城镇用地地块中的任意栅格i，其上分布的人口（即城镇人口，以2000年为例）可以表示ctpop_2000i=ctpop_2000×si∑ni=1si。（4）式中：ctpop_2000i是2000年该县级行政单元城镇用地地块栅格i上的人口;ctpop_2000i为该县的城镇人口总量;si为栅格i的面积，该县级行政单元共有n个城镇用地地块栅格;∑ni=1si即为该县城镇用地面积。
。由于自然及社会经济条件的差异，在全国尺度上，农村人口空间分布具有极大的不均匀性;农村人口的分布依赖于土地利用类型、居民点分布、距交通线远近、自然资源的分布情况等多种自然地理要素和人文地理要素的空间分布;为此，在县级行政单元尺度上，为实现尽可能接近农村人口分布的实际需要，采用加权多因子影响力距离衰减模型。加权多因子影响力距离衰减模型中，首先单独考虑模拟各种影响因子对人口的影响，而后对各种因子影响力的相对大小进行模拟，并以线性叠加的方式将各种影响因子的影响力综合起来。由于数据的限制，这里