文档介绍：内容
随机区组设计资料的方差分析
析因设计资料的方差分析
交叉设计资料的方差分析
重复测量资料的方差分析
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随机区组设计资料的方差分析
随机区组设计(randomized block design)
又叫配伍组设计
是按照条件相同或相近把 k 个研究对象配成一个区组block,然后再将一个区组中的 k 个个体随机分配 k 种处理,这种设计就叫做随机区组设计
是“配对”设计的扩大
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随机区组设计的目的:
对研究因素以外的已知的干扰因素加以控制,将研究因素的作用与干扰因素的作用区分开,以达到提高检验的功效之目的。
处理因素
两因素方差分析
区组因素
随机区组区组设计资料的方差分析
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随机区组设计资料的方差分析
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随机区组设计资料的方差分析
例8-2
为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响,将30只纯种新西兰实验用大白兔,按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案,即在松止血带前分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg,在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量(g/L),算出白蛋白减少量如下表所示,问A、B两方案分别与C方案的处理效果是否不同?
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随机区组设计资料的方差分析
表 A、B、C三种方案处理后大白兔血中白蛋白减少量(g/L)
区组
A方案
丹参2ml/kg
B方案
丹参1ml/kg
C方案
生理盐水2ml/kg
均数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
n
10
10
10
30
均数
标准差
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随机区组设计资料的方差分析
建立假设
对于处理组
H0:三个总体均数全相等,即ABC三种方案的效果相同
H1:三个总体均数不全相等,即ABC三种方案的效果不全相同
对于区组,
H0:十个总体均数全相等
H1:十个总体均数不全相等
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随机区组设计在资料的方差分析
确定检验水准 a =
选择检验方法,计算相应统计量
确定 P 值
变异来源
SS
df
MS
F
P
总变异
29
处理组
2
<
区组
9
>
误差
18
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随机区组设计资料的方差分析
做结论
按a =,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义
认为三种方案的处理效果不全相等,还不能认为十个区组的总体均数不全相同。
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随机区组设计资料的方差分析
练****1
利用随机区组设计研究不同温度对家兔血糖浓度的影响,某研究者进行了如下实验:将24只家兔按窝别配成6个区组,每组4只,分别随机分配到温度15、20、25、30摄氏度的4个处理组中,测量家兔的血糖浓度值(mmol/L),数据见“”,分析4种温度下测量家兔的血糖浓度值是否不同?
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