文档介绍：大数据背景下电商平台信息分享策略研究
中图分类号:F270 文献标识码:A
内容摘要:本文以由电商平台及其上游供应商组成系统为研究对象,考虑电商平台可以通过大数据分析获取市场需求信息,考察电商平台的最优信息分享策略通过大数据分析来获取市场需求信息时,仅当信息获取成本小于某一阈值,即0<C<CN(C∈(0,CN))时,电商平台才会去投资获取市场需求信号。
命题2表明,电商平台并不总会通过大数据分析来获取市场需求信息,即存在可行条件。具体分析,由于电商平台获取信息的成本为C,因而当电商平台获取信息而得到的利润不能小于零,由此可以得到电商平台实施大数据分析来获取信息的临界条件。并且,潜在市场需求规模越大,电商平台实施大数据分析的动机越小,越有可能不会去获取额外的需求信息。 (二)实施信息分享策略情形(Y)
在电商平台实施信息分享策略情形下,电商平台将其获取的需求信号分享给供应商。此时,供应商期望利润函数为E[πYS(w)│s],并以该目标函数最大化来决策产品批发价价格。交易过程为:首先,供应商率先决策产品批发价格;然后,根据供应商给出的产品批发价格,电商平台再决策产品零售价格。因此,可以得到电商平台实施信息分享策略情形下的优化问题为:
(7)
式中:
(8)
在式(7)中,供应商与电商平台均要根据需求信号来更新各自目标函数,并以此决策产品价格。其中,供应商决策产品最优批发价格,电商平台同时决策最优产品零售价格。采用逆向归纳法,求解上述优化问题,可以得到如下命题:
命题3:在实施信息分享策略情形下,供应商和电商平台的最优定价决策wY*、pY*分别为:
命题3给出了电商平台向供应商分享其私有信息情形下的最优定价策略。与未实施信息分享策略情形类似,电商平台和供应商的最优定价决策会受到需求信号的影响。但不同的是,在实施信息分享策略情形下,供应商决策的最优产品批发价格总是会随着信号准确性的增大而提高。最后,将命题3所得的wY*、pY*分别代入式(1)即可得到产品需求为qY*;代入式(2)和式(4)即可得到供应商和电商平台获得的利润分别为πY*O、πY*S;系统利润为πY*SC=πY*O+πY*S 。
命题4:取CY=((a+s)δ2+aσ2)2/16b(δ2+σ2)2。当电商平台选择分享其获取的需求信号时,仅当信息获取成本小于某一阈值,即0<C<CY(C∈(0,CY))时,电商平台才会去投资获取市场需求信号并分享给供应商;并且,信息分享还会有利于扩展电商平台收集市场信息的可行条件,表现为:(0,CY) (0,CN) 。
命题4表明,与未实施信息分享策略情形类似,仅当电商平台获取信息的成本满足一定条件时,电商平台才会实施大数据分析来获取需求信息,并分享给供应商。然而不同的是,在信息分享策略下,电商平台获取需求信息的动机更大,表明信息分享在一定程度上能有激励电商平台去获取信息。
电商平台信息分享策略
首先分析电商平台信息分享策略对最优产品批发价格和零售价格的影响;然后,再通过比较实施信息分享策略前后的供应商和电商平台期望利润,考察电商平台信息分享策略的价值。
命题5:当电商平台实施信息分享策略时,供应商和电商平台总是会实施高价策略,提