文档介绍：
数据挖掘工程师岗位的工作职责
职责：
,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;
、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;
作经验;
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;
3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQLServer、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;
4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;
6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;
7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的学****能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。
数据挖掘工程师岗位的工作职责（六）
职责：
、策划、规划和数据分析工作;
、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
、挖掘工具进行数据建模;
。
任职要求：
，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
，熟悉Oracle，具备数据处理能力;
，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
，分析能力强;
____具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据挖掘工程师岗位的工作职责（七）
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学****算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学****算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学****能力强，勤奋肯干，有责任心
数据挖掘工程师岗位的工作职责（八）
职责：
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学****方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、