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Romt stosut soutste kosot shet otsot somt
IDEA
（二）测量对象
在测量工作中，最复杂和最难控制的是由被试本身
文档名
Romt stosut soutste kosot shet otsot somt
IDEA
（二）测量对象
在测量工作中，最复杂和最难控制的是由被试本身引起的各种误差。
应试焦虑
应试经验
应试动机
学****发展和训练
练****效应
反应倾向
生理变因
反应倾向
即由于每个人回答问题的****惯不同，而使能力相同的被试得到不同的测验分数。
求“快”与求“精确”的反应定势
喜好正面叙述的反应定势
喜好特殊位置的反应定势
喜好较长选项的反应定势
猜测的反应定势
测验时间限制
正向、反向记分
正确答案随机
选项长度
题型选择
（三）测量过程
在测验的实施过程中可能引起误差的因素很多，如测试环境、时间、主试、意外干扰、评分记分等。
误差的控制
对所有手册着施测相同的或等值的题目。
测验编制的标准化
对受测者必须在相同的条件下施测。
评分客观
对测验结果解释的标准化
第三节 真分数理论
在测量学中，真分数指的是在测量没有误差时所得到的真值。真分数只是一个理论上构想的概念，在实际测量中是无法得到的，因为无论什么测量工具都不可能没有误差。真分数的操作定义是无数次测量结果的平均值。
把任何一个测验成绩都看做是真分数和测量误差的和，这是经典测量理论（classical test theory，CTT）的基本思想。即：
X为实得分数或观测分数，T是架设的真分数，E是测量误差。需要说明的是，这里的测量误差E指的是引起测量不一致的变因所产生的效应，即随机误差，不包括系统误差。
对于一个团体来说，实得分数、真分数和测量误差之间有如下关系：
即实得分数的变异等于真分数的变异加上误差变异数。
系统误差的变异包含在真分数的变异中。这就是说，真分数的变异数还可以分成两部分：与测量目的有关的变异和与测量目的无关的变异，即：
是与测量目的有关的（亦即有效的）变异数， 是与测量目的无关的但却是稳定的变异数。
将前面两个式子合并，可得到：
这就是说：一组测验分数的变异性是由与测量目的有关的变异数、稳定的但出自无关来源的变异数和随机误差变异数所决定的。
SV2
SI2
SE2
SX2
ST2
第四节 项目反应理论
经典测量理论的不足
项目反应理论的提出
项目特征曲线的数学模型
项目反应理论的特点与优点
1、CTT的理论体系很完善，是其他测验理论赖以产生的基石。优点有：
理论方法体系相对完整
所涉及到的数学模型以及参数的概念和估计方法易理解和掌握
标准化技术在控制测验误差等方面有明显的效果
一、经典测验理论
基本假设难以成立：①真分数与观测分数间存在线性关系的假定不合理；②平行测验的假设难以成立；③误差与真分数独立的假设难以满足。
2、CTT在理论体系和方法体系方面存在许多其本身难以克服的缺点，具体表现为：
项目统计量严重依赖于测验所实施的被试样组。
被试测验分数依赖于所施测项目的难度。
测验信度观存在严重问题。CTT的信度是针对被试全体的，只代表平均测量精度，假设所有被试测量标准误相等，而实际上，不同能力水平的被试不可能具有同样的测量标准误。
缺乏预测力
对测验等值、适应性测验、标准参照性测验的编制等问题不能给以满意的解决。
尽管存在以上缺点，CTT仍在广泛地应用。CTT、IRT和概化理论是当今最有影响的三种测验理论。
简单地说，IRT在处理微观问题（即被试水平与答题目之间的实质性关系）时优势明显，CTT在处理中观问题（如处理常见的标准化考试等）时方便易懂，GT则在处理宏观问题（如对结果作推论）时更显出色。
三种测验理论体系有内在联系，各有长短，应相互促进，互相补充。
项目反应理论概念
项目反应理论（Item Response Theory，简称 IRT），又称潜在特质理论（Latent Trait Theory)或项目特征曲线理论（Item Characteristic Curs