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统计学名词解释
名词解释
统计学：是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一dom design)：是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分布接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。
：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同的处理组，或者比较受试者实验前后的变量值改变情况，甚至比较同一标本接受两种不同测定方法的检查结果的差别。
29．析因设计（factorial design）实验：凡同时配置两个或两个以上处理因素，这些因素的各水平又具有完全组合的实验，统称为析因设计（factorial design）实验。
（analysis of variance ANOVA）的基本思想：是把全部观察值的总变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，再进行分析。
31 . LSD-t检验：即最小显着性差异t检验，适用于一对或几对在专业上有特殊意义的样本均数间的比较。
32. SNK（student-Newman-Keuls）法：又称q检验，是根据q值的抽样分布作出统计推论，适用于多个样本均数两两之间的全面比较。
33．Dunnett-t检验：适用于g-1个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。
34. 二项分布(binorminal distribution)：是指每次试验有且仅有两个可能结果如“阳性或“阴性“之一的n次独立重复试验中，每次试验的发生”阳性“概率“π保持不变，出现”阳性“数x=0,1,2,3…,n的一种概率分布。
（standard error of rate）:由于个体差异的存在，在抽样研究中表现出来的样本率与总体率或样本率的之间的差异称为率的抽样误差。
分布：是一种离散型分布，二项分布的一种极限情况，用于描述单位时间、空间、面积等小概率事件发生次数的概率分布
37. 分布：是一种以分布为基础的连续型分布，可用于检验资料的实际频数和按检验假设计算的理论频数是否相符等问题，以值为检验统计量的计数资料的假设检验方法。
标准正态分布：对任意一个服从正态分布（U,）的随机变量，可经Z变换后的Z值仍然服从正态分布，且其总体均数为0、总体标准差为1。我们称此正态分布为标准正态分布，用N(0,1)表示。
statistics：非参数检验，针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于该方法不受总体参数的限制，故称为非参数检验，或称为不拘分布的统计分析方法，又称为无分布形式假定的统计分析方法。
(parametric text)：通常要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行估计和检验，称为参数检验。
两样本秩和检验的基本思想：如果Ho成立，则两样本来自分布相同的总体，两样本的平均秩次T1/n1与T2/