文档介绍：。. 火力与指挥控制第卷第期
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文章编号:———
改进网络的舰船装备保障资源保障能力评估
杨晶,黎放,狄鹏
海军工程大学,武汉
摘要;针对单独运用网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进网络的舰船装备
保障资源保障能力评估模型。首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预
处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高
了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。然后将遗传优化算法与网络结合,利用的全局搜索能力优化
网络的结构参数。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的
算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估。
关键词:保障资源,保障能力评估,遗传算法,网络,主成分分析
中图分类号:. 文献标识码:
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备完好性与持续作战能力要求,直接用于舰船装备
言
使用与维修所需的人力、物资和信息的统称口。当
舰船装备维修保障资源是指为满足舰船装备战前,保障资源配置不合理性、无序性的不断增大,已
成为制约海军装备作战和保障能力提高的主要“瓶
收稿日期:——修回日期:——颈”。因此,积极开展保障资源保障能力评估研究,对
基金项目:总装技术基础课题基金资助项目于提高装备的战备完好性以及保持和恢复部队的持
作者简介:杨晶一,男,湖北武汉人,博士研究续战斗力,具有重要意义。文献—对保障能力的
生,研究方向:海军舰船装备综合保障。评估方法做了研究,基本分为两大类,即统计法和解
· · 总第—火力与指挥控制年第期
析法。保障能力受多种因素的影响,传统的方法很难个综合变量,即个主
进行全面评价,因此,本文在神经网络评估方法元。各主元贡献率及其累
的基础上,先用对数据进行初步优化处理,再加贡献率如图所示。这艟;
结合遗传算法改进神经网络,建立舰船装备保障资个主元可以解释所有
源保障能力评估模型。数据的变化过程,因主元
舰船装备保障资源保障能力评估指此选择个综合变量的图各主元贡献率及其
数据作为网络训练的累加贡献率
标体系输入数据。
舰船装备保障资源保障能力评估的对象是八大舰船装备保障资源保障能力评估的
保障资源。目前,对舰船装备保障资源保障能力
评估指标体系已经作了一些相关的研究,但是改进网络模型设计
对于指标体系的构建普遍存在以下两个主要问题: . 神经网络输入层、输出层、隐含层的设计
一是指标选取的不够全面,无法充分地反应整个舰输入向量个数可依据优化处理后的评估指标体
船装备保障资源的保障能力;二是选取的指标不贴系中各指标量作为输入量,所以输入层神经元的个
近结合部队的实际情况,难以得到相关数据。参照数为。输出层表示舰船装备保障资源保障能力,
关于保障资源的相关内容、建立评估指标本文采用一种是模糊向量方式一,。,。,,
体系的